視覺檢測在自動化(huà)的(de)應用(yòng)

機器視覺檢測技術是一種基于計算(suàn)機視覺研究的(de)新興檢測技術。在當今不斷發展進步的(de)工業自動化(huà)中，機器視覺技術已在工業中得(de)到越來(lái)越廣泛的(de)應用(yòng)，并越來(lái)越受到用(yòng)戶的(de)認可(kě)和(hé)青睐。因此，人(rén)們開始考慮使用(yòng)CCD攝像機捕獲圖像并将其發送到計算(suàn)機或專用(yòng)圖像處理(lǐ)模塊。通(tōng)過數字處理(lǐ)，可(kě)以根據像素分(fēn)布，亮度和(hé)顔色等信息确定大(dà)小，形狀和(hé)顔色。這(zhè)種方法将計算(suàn)機處理(lǐ)的(de)快(kuài)速性和(hé)可(kě)重複性與人(rén)類視覺的(de)高(gāo)度智能化(huà)和(hé)抽象的(de)能力相結合，從而産生了(le)機器視覺檢測技術的(de)概念。
 

我們不難發現其應用(yòng)規模越加的(de)普遍,依據這(zhè)些範疇,我們可(kě)以歸納綜合出在工業自動化(huà)下(xià)的(de)五大(dà)應用(yòng)。

1、視覺引導和(hé)定位應用(yòng)

視覺定位要求機器視覺系統能夠快(kuài)速準确地找到被測零件并确認其位置，上下(xià)料使用(yòng)機器視覺來(lái)定位，引導機械手臂準确抓取。在半導體封裝領域，設備需要根據機器視覺取得(de)的(de)芯片位置信息調整拾取頭，準确拾取芯片并進行綁定，這(zhè)就是視覺定位在機器視覺工業領域最基本的(de)應用(yòng)。此外，在半導體制造領域，芯片位置信息調整拾取頭非常不好處理(lǐ)，機器視覺則能夠解決這(zhè)個(gè)問題，因爲需要準确拾取芯片以及綁定，這(zhè)也(yě)是視覺定位成爲機器視覺工業領域最基本應用(yòng)的(de)原因。

2、外觀缺陷檢測應用(yòng)

檢測生産線上産品有無質量問題，該環節也(yě)是取代人(rén)工最多(duō)的(de)環節。例如機器視覺涉及到的(de)醫藥領域，其主要檢測包括尺寸檢測、瓶身外觀缺陷檢測、瓶肩部缺陷檢測、瓶口檢測等。伴随著(zhe)現代工業自動化(huà)的(de)發展，機器視覺檢測被廣泛應用(yòng)到各種各樣的(de)檢查、測量和(hé)零件識别，例如新能源動力電池表面缺陷檢測、電子元器件識别、磁性材料外觀缺陷檢測、産品包裝上的(de)條碼和(hé)字符識别等，這(zhè)類應用(yòng)的(de)共同特點是連續大(dà)批量生産、對(duì)外觀質量的(de)要求非常高(gāo)。随著(zhe)經濟水(shuǐ)平的(de)提高(gāo)，機器視覺檢測越來(lái)越受到重視。它可(kě)以提高(gāo)合格産品的(de)生産能力，在生産過程的(de)早期就報廢劣質産品，從而減少了(le)浪費節約成本。

3、高(gāo)精度檢測應用(yòng)

有些産品的(de)精密度較高(gāo)，達到0.01~0.02m甚至到u級，人(rén)眼無法檢測必須使用(yòng)機器完成。最典型的(de)案例就是動力電池毛刺檢測、pcb電路闆檢測等。以及藥用(yòng)玻璃瓶檢測，醫藥領域也(yě)是機器視覺的(de)主要應用(yòng)領域之一。

4、圖像識别應用(yòng)

圖像識别就是利用(yòng)機器視覺對(duì)圖像進行處理(lǐ)、分(fēn)析和(hé)理(lǐ)解，以識别各種不同模式的(de)目标和(hé)對(duì)象。可(kě)以達到數據的(de)追溯和(hé)采集，在新能源電池、電路闆、電子元器件、五金配件、食品、藥品等領域應用(yòng)較多(duō)。最典型的(de)案例就是識别二維碼。二維碼和(hé)條形碼是我們生活中極爲常見的(de)條碼。在商品的(de)生産中，廠家把很多(duō)的(de)數據儲存在小小的(de)二維碼中，通(tōng)過這(zhè)種方式對(duì)産品進行管理(lǐ)和(hé)追溯，随著(zhe)機器視覺圖像識别應用(yòng)變得(de)越來(lái)越廣泛，各種材質表面的(de)條碼變得(de)非常容易被識别讀取、檢測，從而提高(gāo)現代化(huà)的(de)水(shuǐ)平、生産效率大(dà)大(dà)的(de)提高(gāo)、生産成本卻逐漸降低。

5、物(wù)體分(fēn)揀應用(yòng)

在機器視覺應用(yòng)環節中，物(wù)體分(fēn)揀應用(yòng)是建立在識别、檢測之後的(de)一個(gè)環節，通(tōng)過機器視覺系統将圖像進行處理(lǐ)，結合機械臂的(de)使用(yòng)實現産品分(fēn)揀。在過去的(de)生産線上，是用(yòng)人(rén)工的(de)方法将物(wù)料安放到指定地點，再進行下(xià)一步工序。而現在則是使用(yòng)自動化(huà)設備分(fēn)料，其中使用(yòng)機器視覺系統進行産品圖像抓取、圖像分(fēn)析，輸出結果，再通(tōng)過機器人(rén)，把對(duì)應的(de)物(wù)料、放到固定的(de)位置上，從而實現工業生産的(de)智能化(huà)、現代化(huà)、自動化(huà)。常用(yòng)于食物(wù)分(fēn)揀、快(kuài)遞主動分(fēn)揀、棉花纖維分(fēn)揀等，節約人(rén)工、提升速率、進步産物(wù)質量成爲了(le)當下(xià)經濟情況下(xià)企業生計的(de)必經之路,應用(yòng)機器視覺檢測技巧将能幫助企業在劇烈的(de)競争中立于不敗之地。

深圳數能聯合科技有限公司是一家集研發、專屬定制及銷售爲一體的(de)高(gāo)新科技企業，生産線設備升級改造方案提供商。自成立以來(lái)，公司就一直專注于機器視覺檢測領域，自主研發生産機器視覺檢測設備、視覺檢測自動化(huà)設備、機器視覺外觀檢測設備、光(guāng)學自動化(huà)檢測設備、CCD視覺檢測設備、光(guāng)學篩選機、機器視覺檢測系統，同時(shí)提供定制化(huà)機器視覺檢測解決方案，爲各大(dà)企業廠家提供非标自動化(huà)檢測設備，針對(duì)新能源電池、PCB線路闆、精密部件、電子元器件等領域産品的(de)尺寸測量、外觀缺陷、字符識别等方面進行自動化(huà)檢測，幫助客戶提高(gāo)生産效率，提高(gāo)産品質量，降低人(rén)工成本，增強市場(chǎng)競争力。​