機器視覺檢測技術的(de)應用(yòng)和(hé)發展前景

随著(zhe)技術的(de)進步和(hé)智能工廠的(de)發展，視覺檢測設備在過去十年中發生了(le)巨大(dà)變化(huà)。預計到2022年，全球視覺檢測設備市場(chǎng)将增長(cháng)近一倍，達到136.2億美(měi)元，因爲行業對(duì)質量檢測的(de)要求增加了(le)。亞太地區(qū)将繼續成爲全球最大(dà)的(de)市場(chǎng)，到2022年将占收入的(de)38.4％。在技術，靈活性，效率和(hé)準确性方面表現出高(gāo)度創新的(de)外觀檢測供應商将在不斷發展的(de)市場(chǎng)中取得(de)最大(dà)的(de)成功。互聯網的(de)高(gāo)速發展，使得(de)物(wù)流業走勢迅猛，不僅是每年一度的(de)京東購(gòu)物(wù)節和(hé)淘寶節讓物(wù)流人(rén)員(yuán)高(gāo)壓負重，喘不過氣，就連現在的(de)日常外賣派送，超市派送也(yě)使得(de)快(kuài)遞人(rén)員(yuán)人(rén)手不斷速增，美(měi)團外賣布局無人(rén)物(wù)流，京東機器人(rén)物(wù)流揀貨已開始應用(yòng)，機器人(rén)工作，爲人(rén)們的(de)生活帶來(lái)了(le)巨大(dà)的(de)便利性。機器人(rén)逐漸成爲市場(chǎng)的(de)寵兒(ér)。

如今，我們的(de)身邊已然充斥著(zhe)各種類型的(de)機器人(rén)，在制造、運輸、生活等各領域起著(zhe)非常重要的(de)作用(yòng)。比如機器人(rén)代步車，掃地機器人(rén)等。而讓這(zhè)些機器人(rén)擁有一雙“智慧”雙眼的(de)正是機器視覺技術，得(de)益于機器人(rén)産業的(de)規劃發展，機器視覺技術的(de)應用(yòng)就有非常廣闊的(de)空間。機器視覺是人(rén)工智能正在快(kuài)速發展的(de)一個(gè)分(fēn)支。簡單說來(lái)，機器視覺就是用(yòng)機器代替人(rén)眼來(lái)做(zuò)測量和(hé)判斷。機器視覺基于仿生的(de)角度發展而來(lái)，比如模拟眼睛是通(tōng)過視覺傳感器進行圖像采集，并在獲取之後由圖像處理(lǐ)系統進行圖像處理(lǐ)和(hé)識别。

機器視覺檢測技術的(de)應用(yòng)

1、視覺引導和(hé)定位應用(yòng)

視覺定位要求機器視覺系統能夠快(kuài)速準确地找到被測零件并确認其位置，上下(xià)料使用(yòng)機器視覺來(lái)定位，引導機械手臂準确抓取。在半導體封裝領域，設備需要根據機器視覺取得(de)的(de)芯片位置信息調整拾取頭，準确拾取芯片并進行綁定，這(zhè)就是視覺定位在機器視覺工業領域最基本的(de)應用(yòng)。此外，在半導體制造領域，芯片位置信息調整拾取頭非常不好處理(lǐ)，機器視覺則能夠解決這(zhè)個(gè)問題，因爲需要準确拾取芯片以及綁定，這(zhè)也(yě)是視覺定位成爲機器視覺工業領域最基本應用(yòng)的(de)原因。

2、外觀缺陷檢測應用(yòng)

檢測生産線上産品有無質量問題，該環節也(yě)是取代人(rén)工最多(duō)的(de)環節。例如機器視覺涉及到的(de)醫藥領域，其主要檢測包括尺寸檢測、瓶身外觀缺陷檢測、瓶肩部缺陷檢測、瓶口檢測等。伴随著(zhe)現代工業自動化(huà)的(de)發展，機器視覺檢測被廣泛應用(yòng)到各種各樣的(de)檢查、測量和(hé)零件識别，例如新能源動力電池表面缺陷檢測、電子元器件識别、磁性材料外觀缺陷檢測、産品包裝上的(de)條碼和(hé)字符識别等，這(zhè)類應用(yòng)的(de)共同特點是連續大(dà)批量生産、對(duì)外觀質量的(de)要求非常高(gāo)。随著(zhe)經濟水(shuǐ)平的(de)提高(gāo)，機器視覺檢測越來(lái)越受到重視。它可(kě)以提高(gāo)合格産品的(de)生産能力，在生産過程的(de)早期就報廢劣質産品，從而減少了(le)浪費節約成本。

3、高(gāo)精度檢測應用(yòng)

有些産品的(de)精密度較高(gāo)，達到0.01~0.02m甚至到u級，人(rén)眼無法檢測必須使用(yòng)機器完成。最典型的(de)案例就是動力電池毛刺檢測、pcb電路闆檢測等。以及藥用(yòng)玻璃瓶檢測，醫藥領域也(yě)是機器視覺的(de)主要應用(yòng)領域之一。

4、圖像識别應用(yòng)

圖像識别就是利用(yòng)機器視覺對(duì)圖像進行處理(lǐ)、分(fēn)析和(hé)理(lǐ)解，以識别各種不同模式的(de)目标和(hé)對(duì)象。可(kě)以達到數據的(de)追溯和(hé)采集，在新能源電池、電路闆、電子元器件、五金配件、食品、藥品等領域應用(yòng)較多(duō)。最典型的(de)案例就是識别二維碼。二維碼和(hé)條形碼是我們生活中極爲常見的(de)條碼。在商品的(de)生産中，廠家把很多(duō)的(de)數據儲存在小小的(de)二維碼中，通(tōng)過這(zhè)種方式對(duì)産品進行管理(lǐ)和(hé)追溯，随著(zhe)機器視覺圖像識别應用(yòng)變得(de)越來(lái)越廣泛，各種材質表面的(de)條碼變得(de)非常容易被識别讀取、檢測，從而提高(gāo)現代化(huà)的(de)水(shuǐ)平、生産效率大(dà)大(dà)的(de)提高(gāo)、生産成本卻逐漸降低。

5、物(wù)體分(fēn)揀應用(yòng)

在機器視覺應用(yòng)環節中，物(wù)體分(fēn)揀應用(yòng)是建立在識别、檢測之後的(de)一個(gè)環節，通(tōng)過機器視覺系統将圖像進行處理(lǐ)，結合機械臂的(de)使用(yòng)實現産品分(fēn)揀。在過去的(de)生産線上，是用(yòng)人(rén)工的(de)方法将物(wù)料安放到指定地點，再進行下(xià)一步工序。而現在則是使用(yòng)自動化(huà)設備分(fēn)料，其中使用(yòng)機器視覺系統進行産品圖像抓取、圖像分(fēn)析，輸出結果，再通(tōng)過機器人(rén)，把對(duì)應的(de)物(wù)料、放到固定的(de)位置上，從而實現工業生産的(de)智能化(huà)、現代化(huà)、自動化(huà)。常用(yòng)于食物(wù)分(fēn)揀、快(kuài)遞主動分(fēn)揀、棉花纖維分(fēn)揀等，節約人(rén)工、提升速率、進步産物(wù)質量成爲了(le)當下(xià)經濟情況下(xià)企業生計的(de)必經之路,應用(yòng)機器視覺檢測技巧将能幫助企業在劇烈的(de)競争中立于不敗之地。

深圳數能聯合科技有限公司是一家集研發、專屬定制及銷售爲一體的(de)高(gāo)新科技企業，生産線設備升級改造方案提供商。自成立以來(lái)，公司就一直專注于機器視覺檢測領域，自主研發生産機器視覺檢測設備、視覺檢測自動化(huà)設備、機器視覺外觀檢測設備、光(guāng)學自動化(huà)檢測設備、CCD視覺檢測設備、光(guāng)學篩選機、機器視覺檢測系統，同時(shí)提供定制化(huà)機器視覺檢測解決方案，爲各大(dà)企業廠家提供非标自動化(huà)檢測設備，針對(duì)新能源電池、PCB線路闆、精密部件、電子元器件等領域産品的(de)尺寸測量、外觀缺陷、字符識别等方面進行自動化(huà)檢測，幫助客戶提高(gāo)生産效率，提高(gāo)産品質量，降低人(rén)工成本，增強市場(chǎng)競争力。