機器視覺檢測技術發展前景

機器視覺在工業上應用(yòng)領域廣闊，核心功能包括：測量、檢測、識别、定位等。其産業鏈可(kě)以分(fēn)爲上遊部件級市場(chǎng)、中遊系統集成和(hé)整機裝備市場(chǎng)和(hé)下(xià)遊應用(yòng)市場(chǎng)。機器視覺上遊有光(guāng)源、鏡頭、工業相機、圖像采集卡、圖像處理(lǐ)軟件等軟硬件提供商，中遊有集成和(hé)整機設備提供商，行業下(xià)遊應用(yòng)較廣，主要下(xià)遊市場(chǎng)包括電子制造行業、汽車、印刷包裝、煙(yān)草(cǎo)、農業、醫藥、紡織和(hé)交通(tōng)等領域。機器視覺對(duì)于機器人(rén)而言，機器視覺賦予其精密的(de)運算(suàn)系統和(hé)處理(lǐ)系統，模拟生物(wù)視覺成像和(hé)處理(lǐ)信息的(de)方式，讓機械手更加拟人(rén)靈活的(de)操作執行，同時(shí)識别、比對(duì)、處理(lǐ)場(chǎng)景，生成執行指令，進而一氣呵成的(de)完成動作。

機器視覺檢測技術發展前景，可(kě)預計的(de)是，随著(zhe)機器視覺技術自身的(de)成熟和(hé)發展，機器視覺檢測技術将在現代和(hé)未來(lái)制造企業中得(de)到越來(lái)越廣泛的(de)應用(yòng)。機器視覺技術發展有五大(dà)趨勢，下(xià)面小編簡單的(de)介紹一下(xià)：

1、雲端深度學習(xí)

5G數據網絡的(de)到來(lái)爲自動駕駛汽車提供了(le)執行基于雲計算(suàn)的(de)機器視覺計算(suàn)的(de)能力。海量機器類型通(tōng)信(mMTC)允許在雲中處理(lǐ)大(dà)量數據，用(yòng)于機器視覺應用(yòng)程序。使用(yòng)卷積神經網絡分(fēn)類器的(de)深度學習(xí)算(suàn)法可(kě)以快(kuài)速進行圖像分(fēn)類、目标檢測和(hé)分(fēn)割。未來(lái)一年，這(zhè)些新的(de)人(rén)工智能和(hé)深度學習(xí)系統的(de)開發将會增加。

2、3D成像和(hé)Bin Picking

工業自動化(huà)正在推動工廠變得(de)更加智能，并可(kě)以取代人(rén)工減少勞動力。機器視覺用(yòng)于質量控制檢查已經得(de)到了(le)廣泛的(de)應用(yòng)，但是随著(zhe)3D傳感器和(hé)機械手拾取集成解決方案的(de)出現，新的(de)市場(chǎng)正在開拓。不管零件的(de)位置和(hé)方向如何，機器人(rén)拾取系統都可(kě)以随機抓取物(wù)體。3D視覺系統可(kě)以大(dà)量識别随機放置的(de)部件，如手提箱和(hé)零件盒。由于機器人(rén)的(de)動态處理(lǐ)，可(kě)以在不同方向和(hé)堆棧中選擇複雜(zá)的(de)對(duì)象。将人(rén)工智能（AI）與拾取操作相結合可(kě)以實現零件自自主選擇，提高(gāo)生産率和(hé)循環時(shí)間，減少過程中人(rén)機交互的(de)需要。

3、機器人(rén)

根據國際機器人(rén)聯合會(International Federation of Robotics)的(de)數據，2018年是機器人(rén)銷量創紀錄的(de)一年，工業機器人(rén)銷量增長(cháng)了(le)31%。人(rén)類協作機器人(rén)、簡化(huà)使用(yòng)和(hé)過程學習(xí)等趨勢，幫助推動了(le)機器人(rén)在工業自動化(huà)領域的(de)使用(yòng)。在未來(lái)，工業機器人(rén)将更容易和(hé)更快(kuài)地使用(yòng)直觀的(de)界面編程。人(rén)機協同将支持小批量、高(gāo)複雜(zá)性的(de)柔性生産。使用(yòng)複雜(zá)性的(de)降低使得(de)機器人(rén)和(hé)視覺系統在中長(cháng)期内得(de)到廣泛使用(yòng)。

4、高(gāo)光(guāng)譜成像

下(xià)一代模塊化(huà)高(gāo)光(guāng)譜成像系統提供了(le)工業環境中的(de)化(huà)學材料性能分(fēn)析。化(huà)學色彩成像通(tōng)過不同顔色的(de)結果圖像可(kě)視化(huà)材料的(de)分(fēn)子結構。這(zhè)使得(de)化(huà)學成分(fēn)可(kě)以在标準的(de)機器視覺軟件中進行分(fēn)析。典型應用(yòng)包括肉類生産中的(de)塑料檢測、不同可(kě)回收材料的(de)檢測和(hé)泡丸檢驗質量控制。

5、熱(rè)成像工業檢測

熱(rè)成像相機傳統上用(yòng)于國防、安全和(hé)公共安全，熱(rè)成像技術廣泛應用(yòng)于探測。對(duì)于許多(duō)工業應用(yòng)，例如汽車或電子工業的(de)零部件生産，熱(rè)數據是至關重要的(de)。雖然機器視覺可(kě)以看到生産問題，但它不能檢測熱(rè)異常。熱(rè)成像與機器視覺相結合是一個(gè)不斷發展的(de)領域，這(zhè)使得(de)制造商能夠發現肉眼或标準相機系統無法看到的(de)問題。熱(rè)成像技術提供非接觸式精密溫度測量和(hé)無損檢測，這(zhè)是機器視覺和(hé)自動化(huà)控制領域的(de)發展方向。

深圳數能聯合科技有限公司是一家集研發、專屬定制及銷售爲一體的(de)高(gāo)新科技企業，生産線設備升級改造方案提供商。自成立以來(lái)，公司就一直專注于機器視覺檢測領域，自主研發生産機器視覺檢測設備、視覺檢測自動化(huà)設備、機器視覺外觀檢測設備、光(guāng)學自動化(huà)檢測設備、CCD視覺檢測設備、光(guāng)學篩選機、機器視覺檢測系統，同時(shí)提供定制化(huà)機器視覺檢測解決方案，爲各大(dà)企業廠家提供非标自動化(huà)檢測設備，針對(duì)新能源電池、PCB線路闆、精密部件、電子元器件等領域産品的(de)尺寸測量、外觀缺陷、字符識别等方面進行自動化(huà)檢測，幫助客戶提高(gāo)生産效率，提高(gāo)産品質量，降低人(rén)工成本，增強市場(chǎng)競争力。