如何看待機器視覺檢測技術的(de)應用(yòng)

随著(zhe)科技的(de)不斷發展和(hé)人(rén)們生活水(shuǐ)平的(de)提高(gāo)，人(rén)們對(duì)産品質量的(de)要求越來(lái)越高(gāo)。人(rén)工檢測很難再适應當前市場(chǎng)的(de)發展和(hé)需求，機器視覺檢測由于速度快(kuài)、效率高(gāo)、精度高(gāo)、更可(kě)靠等優勢，被應用(yòng)到越來(lái)越多(duō)行業中。

機器視覺檢測技術無論是減少人(rén)力依賴，還(hái)是提高(gāo)質檢的(de)質量和(hé)标準化(huà)，都具有非常大(dà)的(de)可(kě)應用(yòng)背景，而随著(zhe)生成線标準化(huà)的(de)提升，以及算(suàn)法、傳感器的(de)進步，機器視覺檢測技術在工業生産中，特别是重複和(hé)機械性的(de)工作中具有強大(dà)的(de)應用(yòng)價值，對(duì)企業來(lái)說不僅确保了(le)産品質量的(de)穩定性而且還(hái)提高(gāo)産品競争力，且大(dà)大(dà)提高(gāo)了(le)工業自動化(huà)水(shuǐ)平，助力生産行業轉型。

機器視覺系統的(de)工作流程簡述：

1.傳感器探測到被檢測物(wù)接近運動至相機的(de)拍(pāi)攝中心，将觸發脈沖發送給圖像采集卡；

2.圖像采集卡根據已設定的(de)程序和(hé)延時(shí)，分(fēn)别向相機和(hé)照(zhào)明(míng)系統發出啓動脈沖；

3.相機在啓動脈沖來(lái)到之前處于等待狀态，啓動脈沖到來(lái)後啓動一幀掃描；

4.相機開始新的(de)一幀掃描之前打開曝光(guāng)機構，曝光(guāng)時(shí)間可(kě)以事先設定；

5.另一個(gè)啓動脈沖打開燈光(guāng)照(zhào)明(míng)，燈光(guāng)的(de)開啓時(shí)間應與相機的(de)曝光(guāng)時(shí)間匹配；

6.相機曝光(guāng)後，正式開始一幀圖像的(de)掃描和(hé)輸出；

7.圖像采集部分(fēn)接收模拟視頻(pín)信号通(tōng)過A/D将其數字化(huà)，或者是直接接收攝像機數字化(huà)後的(de)數字視頻(pín)數據；

8.圖像采集卡将數字圖像存儲在計算(suàn)機的(de)内存中；

9.計算(suàn)機對(duì)圖像進行處理(lǐ)、分(fēn)析和(hé)識别，獲得(de)檢測結果；

10.處理(lǐ)結果控制流水(shuǐ)線的(de)動作、進行定位、糾正運動的(de)誤差等。

機器視覺系統的(de)應用(yòng)三大(dà)功能:

1、視覺檢測：檢測檢測生産線上産品有無質量問題，該環節也(yě)是取代人(rén)工最多(duō)的(de)環節。比如電子行業的(de)半導體晶圓檢測、制造業的(de)表面劃痕檢測、汽車行業的(de)面闆印刷質量檢測、印刷行業的(de)色差檢測、醫療行業的(de)藥瓶封裝缺陷檢測、食品行業的(de)外觀封裝檢測等。

2、視覺識别：識别利用(yòng)機器視覺定位對(duì)圖像進行處理(lǐ)、分(fēn)析和(hé)理(lǐ)解，以識别各種不同模式的(de)目标和(hé)對(duì)象。可(kě)以達到數據的(de)追溯和(hé)采集，在汽車零部件、食品、藥品等領域應用(yòng)較多(duō)。比如工業生産過程中的(de)物(wù)料配送、分(fēn)揀、條碼掃描和(hé)物(wù)流行業中的(de)快(kuài)件分(fēn)揀等。

3、視覺定位：定位視覺定位要求機器視覺系統能夠快(kuài)速準确地找到被測零件并确認其位置，上下(xià)料使用(yòng)機器視覺來(lái)定位，引導機械手臂準确抓取。比如在半導體封裝領域，設備需要根據機器視覺取得(de)的(de)芯片位置信息調整拾取頭，準确拾取芯片并進行綁定。

總體來(lái)說，機器視覺檢測對(duì)比人(rén)工檢測效率更高(gāo)，準确性和(hé)穩定性更佳，可(kě)應用(yòng)于各行各業，如新能源電池行業、五金配件行業、PCB線路闆行業、半導體行業、食品包裝行業、醫藥行業、紡織服裝行業等。而且擁有數字化(huà)管理(lǐ)、信息集成功能，避免人(rén)爲的(de)二次污染，避免對(duì)産品的(de)直接接觸，還(hái)可(kě)在惡劣環境中檢測，長(cháng)期使用(yòng)成本更低等優勢,對(duì)企業來(lái)說不僅确保了(le)産品質量的(de)穩定性而且還(hái)提高(gāo)産品競争力。