如何選擇機器視覺檢測和(hé)3D視覺檢測設備

企業如何選擇适合自己的(de)視覺檢測設備？近年來(lái)機器視覺檢測在生産制造業中的(de)逐漸普及使用(yòng)，但對(duì)于如何選擇适合自己企業的(de)視覺檢測設備仍會有企業一直找不到方向，因爲很多(duō)人(rén)對(duì)視覺檢測沒有基礎知識儲備，所以導緻這(zhè)些企業對(duì)購(gòu)買視覺檢測設備一直舉棋不定，或者購(gòu)買了(le)後出現了(le)不實用(yòng)的(de)情況。

首先，在購(gòu)買前我們先了(le)解下(xià)機器視覺檢測與3D視覺檢測。

這(zhè)兩者都是視覺檢測設備，他(tā)們的(de)區(qū)分(fēn)主要從檢測産品的(de)功能上可(kě)以進行區(qū)分(fēn)。也(yě)可(kě)以從基礎原理(lǐ)上進行區(qū)分(fēn)。但他(tā)們都是工業視覺檢測的(de)一種類别，隻是他(tā)們所檢測的(de)産品項目著(zhe)重點上有所區(qū)分(fēn)不同罷了(le)，基本設備構成都是一樣的(de)CCD工業相機，鏡頭、光(guāng)源、計算(suàn)機等硬件設備。不同的(de)是軟件部分(fēn)，由于側重點不一樣他(tā)們運用(yòng)了(le)不同計算(suàn)機算(suàn)法、包括成像方式、圖像處理(lǐ)、數據傳輸等多(duō)方面。

從檢測功能上進行區(qū)分(fēn)，機器視覺檢測主要趨向是産品尺寸及外觀檢測，側重平面數據圖像采集對(duì)比，可(kě)以從360°對(duì)産品進行平面檢測及基礎數據測量。3D視覺檢測主要趨向于外形檢測與尺寸檢測，它的(de)原理(lǐ)是通(tōng)過多(duō)鏡頭多(duō)角度與3D視覺算(suàn)計配合實現視覺3D建模。進行外形比對(duì)來(lái)判斷産品外形缺陷，同時(shí)對(duì)尺寸、及外表面進行測量，雖然3D視覺在檢測範圍上可(kě)檢測到内部有無漏孔。但在尺寸、表面檢測上是精度卻要低于機器視覺檢測。

例如：我們可(kě)以将機器視覺與3D視覺檢測進行一個(gè)簡單的(de)區(qū)分(fēn)高(gāo)精度檢測與立體内部缺陷檢測。機器視覺檢測适用(yòng)與尺寸精度高(gāo)、表面精度高(gāo)的(de)精密五金類部件檢測，檢測尺寸在35MM以下(xià)的(de)産品，如手機部件、高(gāo)精度螺絲、電子元件、注塑橡膠等對(duì)精度要求較高(gāo)的(de)産品上使用(yòng)。但對(duì)于立體産品的(de)内部檢測就有些不如3D視覺檢測了(le)。3D視覺檢測，适用(yòng)與相對(duì)體積稍大(dà)精度要求不高(gāo)的(de)的(de)立體産品，可(kě)以檢測到産品外部數據，對(duì)内部結構檢測也(yě)是可(kě)以檢測的(de)。但由于尺寸及表面檢測其精度不是很高(gāo)，對(duì)于外觀精度要求不高(gāo)，且有内部缺陷檢測要求的(de)産品更适合使用(yòng)3D視覺檢測設備。

因此對(duì)于有檢測需求的(de)生産型企業，且有意願去購(gòu)買視覺檢測設備的(de)，都可(kě)以先根據自己生産的(de)産品特性，來(lái)選擇适合自己企業的(de)視覺檢測設備，避免因選錯設備而帶來(lái)不必要的(de)經濟損失。

怎麽才能找到适合自己的(de)視覺檢測設備呢(ne)？總結出以下(xià)幾條建議(yì)，僅供參考。

1、首先要企業内部的(de)品質部生産部的(de)人(rén)開會討(tǎo)論，明(míng)确檢測需求，不能購(gòu)買之後發覺不合适；

2、尋找視覺檢測供應商，郵寄樣品測試，綜合評估雙發比較切合後，預約廠家現場(chǎng)試機，随後可(kě)以安排品質部員(yuán)工帶上檢測樣品到視覺檢測供應商處驗證視覺設備是否能完全滿足自己的(de)需求；

3、考察視覺供應商是否具有相關實力，是否自主研發，是否代理(lǐ)商，服務口碑等；

4、視覺軟件及設備的(de)兼容性和(hé)擴展性如何，因爲随著(zhe)公司業務的(de)發展調整，目前檢測的(de)項目可(kě)能未來(lái)需要改進，軟件必須是通(tōng)用(yòng)型的(de)，以便後期檢測其它産品。

其實早期很多(duō)企業對(duì)機器視覺反感，都是因爲沒有搞清楚自己産品屬性或是被一些不良視覺設備供應商給忽悠，購(gòu)買了(le)與自己産品檢測需求不适配的(de)視覺檢測設備，導緻了(le)錢花了(le)不少卻沒有帶來(lái)實際的(de)收益。因此企業在選擇購(gòu)買視覺檢測設備的(de)時(shí)候需要多(duō)方面的(de)考慮，這(zhè)樣才能少走彎路實現自動化(huà)數據化(huà)檢測，增加企業行業競争力。