機器視覺中OCR印刷字符檢測應用(yòng)

當下(xià)制造業的(de)形勢越來(lái)越嚴峻，且各行業内價格透明(míng)而且利潤低下(xià)的(de)情況下(xià)，印刷市場(chǎng)的(de)競争也(yě)異常激烈。在行業裏除了(le)價格是客戶考慮的(de)因素之外，産品的(de)質量也(yě)是重要的(de)關注點。産品質量的(de)優劣，可(kě)靠和(hé)穩定程度，以及生産成本的(de)高(gāo)低，與企業的(de)市場(chǎng)競争力起著(zhe)至關重要的(de)作用(yòng)，甚至會影(yǐng)響到企業的(de)生死存亡。

目前，對(duì)印刷品的(de)檢測工作一般采用(yòng)人(rén)工方法進行質量檢測，然後再由工作人(rén)員(yuán)将成品和(hé)次品進行分(fēn)類堆放。這(zhè)樣一來(lái)，不僅增加了(le)工作人(rén)員(yuán)的(de)勞動強度，而且檢測質量也(yě)難以得(de)到保障。其次，則是效率低下(xià)，浪費時(shí)間成本。

印品質量自動檢測系統滿足印刷企業對(duì)于産品質量控制的(de)需求。系統采用(yòng)自主研發的(de)表面缺陷檢測、色彩測量、快(kuài)速建模等核心算(suàn)法，廣泛适用(yòng)于包裝印刷、标簽印刷、商業印刷質量在線檢測和(hé)印後終檢。機器視覺用(yòng)于印刷、包裝行業中的(de)質量檢測，其基本的(de)工作原理(lǐ)是用(yòng)攝像機拍(pāi)攝（采集）印刷品上的(de)圖像，在計算(suàn)機中與該印品的(de)标準圖像（模闆）相匹配比較，如果發現差異并超出設定的(de)公差範圍，即判定爲不合格産品。而實際的(de)機器視覺系統要複雜(zá)得(de)多(duō)。

印刷字符檢測的(de)類型：

說來(lái)OCR隻是印字檢測的(de)一種類型，即字符識别。其實印字檢測依據難度逐漸升高(gāo)，可(kě)以分(fēn)爲以下(xià)三類。

1、印字有無檢測：顧名思義，就是簡單檢測印字有還(hái)是沒有。可(kě)以使用(yòng)圖像傳感器來(lái)識别，非常簡單。

2、OCR：即視覺字符識别。主要目的(de)隻是要求看出來(lái)一個(gè)字符到底是“A”，還(hái)是“B”，并将識别的(de)結果和(hé)标準作對(duì)照(zhào)，或者直接輸出該識别字符串。

3、OCV：即視覺字符驗證。不僅僅是要識别出字符，對(duì)于字符印刷不良，比如缺失筆畫(huà)等也(yě)需要檢測出來(lái)。其大(dà)緻原理(lǐ)是，采用(yòng)圖像差分(fēn)，即好的(de)圖片和(hé)不良的(de)圖片做(zuò)減法，從而挑出不良的(de)地方。難點在于：a)對(duì)于大(dà)視野的(de)檢測，因爲需要高(gāo)精度，所以要求像素高(gāo)，這(zhè)樣處理(lǐ)的(de)數據量就很大(dà)，在做(zuò)算(suàn)法時(shí)，需要更細緻考慮如何保證速度。b)需要甄别良品的(de)差異。即好的(de)産品也(yě)沒有兩個(gè)100%完全一樣，哪些不一樣屬于良品範疇，需要給Pass，哪些不良是真的(de)不良，要給NG。要根據足夠樣本量的(de)良品，在算(suàn)法上作叠代。c)對(duì)于印刷數據變化(huà)，比如像時(shí)間日期，還(hái)需要考慮這(zhè)個(gè)變化(huà)量。正因爲比較複雜(zá)，所以多(duō)采用(yòng)定制開發的(de)專用(yòng)機來(lái)做(zuò)。成本也(yě)會相應比較高(gāo)。

常見印刷字符檢測需求：

（1）壓爆：字體因受外力而松動；

（2）掉字母：字體脫落；

（3）沙眼：字體不實；

（4）重影(yǐng)：油墨印刷時(shí)套位不正，模糊；

（5）塞網：不下(xià)油墨，沙眼；

（6）漏油墨：爛網；

（7）字母殘缺：字母缺失；

（8）刮花：印刷時(shí)被異物(wù)磨損等等。