機器視覺檢測—OCR字符檢測的(de)應用(yòng)

随著(zhe)生活水(shuǐ)平不斷提高(gāo)，行業内價格透明(míng)而且利潤低下(xià)的(de)情況下(xià)，印刷市場(chǎng)的(de)競争異常激烈。目前，對(duì)印刷品的(de)檢測工作一般采用(yòng)人(rén)工方法進行質量檢測，然後再由工作人(rén)員(yuán)将成品和(hé)次品進行分(fēn)類堆放。這(zhè)樣一來(lái)，不僅增加了(le)工作人(rén)員(yuán)的(de)勞動強度，而且檢測質量也(yě)難以得(de)到保障。其次，則是效率低下(xià)，浪費時(shí)間成本。利用(yòng)機器視覺技術進行OCR字符采集檢測，能快(kuài)速将該印品的(de)标準圖像（模闆）相匹配比較，如果發現差異并超出設定的(de)公差範圍，即判定爲不合格産品。因此機器視覺檢測具有非常廣闊的(de)市場(chǎng)需求。

什(shén)麽是OCR字符檢測？

OCR字符檢測，是指對(duì)部件或産品上刻印的(de)字符進行确認、辨别、判定的(de)檢測。利用(yòng)OCR字符檢測系統檢測噴印的(de)生産日期，如檢測字符漏噴碼、噴碼缺失、數據有誤等情況時(shí)，系統發出信号給剔除裝置剔除處理(lǐ)或報警提示。

印刷字符檢測的(de)類型：

說來(lái)OCR隻是印字檢測的(de)一種類型，即字符識别。其實印字檢測依據難度逐漸升高(gāo)，可(kě)以分(fēn)爲以下(xià)三類。

1、印字有無檢測：顧名思義，就是簡單檢測印字有還(hái)是沒有。可(kě)以使用(yòng)圖像傳感器來(lái)識别，非常簡單。

2、OCR：即視覺字符識别。主要目的(de)隻是要求看出來(lái)一個(gè)字符到底是“A”，還(hái)是“B”，并将識别的(de)結果和(hé)标準作對(duì)照(zhào)，或者直接輸出該識别字符串。

3、OCV：即視覺字符驗證。不僅僅是要識别出字符，對(duì)于字符印刷不良，比如缺失筆畫(huà)等也(yě)需要檢測出來(lái)。其大(dà)緻原理(lǐ)是，采用(yòng)圖像差分(fēn)，即好的(de)圖片和(hé)不良的(de)圖片做(zuò)減法，從而挑出不良的(de)地方。難點在于：a)對(duì)于大(dà)視野的(de)檢測，因爲需要高(gāo)精度，所以要求像素高(gāo)，這(zhè)樣處理(lǐ)的(de)數據量就很大(dà)，在做(zuò)算(suàn)法時(shí)，需要更細緻考慮如何保證速度。b)需要甄别良品的(de)差異。即好的(de)産品也(yě)沒有兩個(gè)100%完全一樣，哪些不一樣屬于良品範疇，需要給Pass，哪些不良是真的(de)不良，要給NG。要根據足夠樣本量的(de)良品，在算(suàn)法上作叠代。c)對(duì)于印刷數據變化(huà)，比如像時(shí)間日期，還(hái)需要考慮這(zhè)個(gè)變化(huà)量。正因爲比較複雜(zá)，所以多(duō)采用(yòng)定制開發的(de)專用(yòng)機來(lái)做(zuò)。成本也(yě)會相應比較高(gāo)。

由于機器視覺技術具有極大(dà)的(de)優越性，可(kě)以快(kuài)速獲取大(dà)量信息，而且易于自動處理(lǐ)，也(yě)易于同設計信息以及加工控制信息集成，因此，在現代自動化(huà)生産過程中，人(rén)們将機器視覺系統廣泛地用(yòng)于工況監視、成品檢驗和(hé)質量控制等領域。基于機器視覺系統的(de)文字印刷在線質量檢測系統，大(dà)大(dà)的(de)提高(gāo)了(le)書(shū)刊印刷的(de)質量和(hé)效率，并降低了(le)生産成本。

就如食品品質和(hé)安全這(zhè)個(gè)社會關注的(de)焦點來(lái)說，人(rén)們對(duì)食品生産的(de)要求變的(de)越來(lái)越高(gāo)，而生産日期是人(rén)們評估食品安全與否的(de)一個(gè)重要标準，因此,保證生産日期等相關信息正确清晰的(de)标注是食品生産過程中的(de)一個(gè)重要環節。

機器視覺OCR字符檢測在食品生産日期的(de)應用(yòng)，隻是其行業應用(yòng)中的(de)滄海一粟，包裝字符/标簽視覺檢測、手機殼字符檢測、半導體晶片上的(de)字符與條碼、電子電容絲印檢測、電子元器件視覺檢測、卡片字符視覺檢測、表面字符識别視覺檢測等都可(kě)見其應用(yòng)其中，未來(lái)它的(de)應用(yòng)将越來(lái)越廣泛，爲我們的(de)生活提供更強有力的(de)保障。