機器視覺檢測如何在線檢測螺絲的(de)缺陷？

工業4.0時(shí)代，針對(duì)市場(chǎng)零件生産越來(lái)越趨于精密化(huà)，而用(yòng)人(rén)成本不斷增高(gāo)，人(rén)工效率及穩定性也(yě)不高(gāo)，誤檢、漏檢比率高(gāo)。在目前的(de)市場(chǎng)，推出基于機器視覺的(de)檢測方法，檢測原理(lǐ)是通(tōng)過CCD相機拍(pāi)照(zhào)，軟件進行圖像分(fēn)析，這(zhè)種方法高(gāo)效、高(gāo)速、非接觸的(de)檢測。就例如螺絲螺母對(duì)于品質要求極爲嚴格，而且，螺絲螺母的(de)使用(yòng)量一般都很大(dà)，一般都是大(dà)批量生産，這(zhè)時(shí)外觀檢測依靠人(rén)工是完全應付不過來(lái)的(de)，所以隻能采用(yòng)光(guāng)學影(yǐng)像檢測設備來(lái)進行品質檢測。

機器視覺系統的(de)工作流程簡述：

1.傳感器探測到被檢測物(wù)接近運動至相機的(de)拍(pāi)攝中心，将觸發脈沖發送給圖像采集卡；

2.圖像采集卡根據已設定的(de)程序和(hé)延時(shí)，分(fēn)别向相機和(hé)照(zhào)明(míng)系統發出啓動脈沖；

3.相機在啓動脈沖來(lái)到之前處于等待狀态，啓動脈沖到來(lái)後啓動一幀掃描；

4.相機開始新的(de)一幀掃描之前打開曝光(guāng)機構，曝光(guāng)時(shí)間可(kě)以事先設定；

5.另一個(gè)啓動脈沖打開燈光(guāng)照(zhào)明(míng)，燈光(guāng)的(de)開啓時(shí)間應與相機的(de)曝光(guāng)時(shí)間匹配；

6.相機曝光(guāng)後，正式開始一幀圖像的(de)掃描和(hé)輸出；

7.圖像采集部分(fēn)接收模拟視頻(pín)信号通(tōng)過A/D将其數字化(huà)，或者是直接接收攝像機數字化(huà)後的(de)數字視頻(pín)數據；

8.圖像采集卡将數字圖像存儲在計算(suàn)機的(de)内存中；

9.計算(suàn)機對(duì)圖像進行處理(lǐ)、分(fēn)析和(hé)識别，獲得(de)檢測結果；

10.處理(lǐ)結果控制流水(shuǐ)線的(de)動作、進行定位、糾正運動的(de)誤差等。

視覺檢測自動化(huà)能夠檢測螺絲哪些外觀缺陷問題呢(ne)？

首先是尺寸測量，比如螺絲總長(cháng)、高(gāo)度、寬度、螺紋高(gāo)度、螺紋長(cháng)度、螺紋間隔寬度、頭徑等。

其次是檢測螺絲表面存在的(de)一些瑕疵，比如毛邊、變形、開裂、缺損、無螺紋、螺紋殘缺等。

螺絲檢測效果圖：

視覺檢測設備的(de)特色及優勢：

① 可(kě)非标定制，滿足不同用(yòng)戶的(de)不同需求；

② 全自動智能檢測、識别及剔除；

③ 采用(yòng)高(gāo)分(fēn)辨率工業相機，檢測精度高(gāo)；

④ 檢測速度快(kuài)、準确度高(gāo)；

⑤ 全天24小時(shí)連續檢測；

⑥ 設備操作簡單、穩定性好；

⑦ 非接觸式無損檢測；

⑧ 減少人(rén)工成本，提高(gāo)企業生産效率；

螺絲産品對(duì)于質量的(de)要求極爲嚴格，而且如今零件生産趨于精密化(huà)，檢測工作必須執行高(gāo)标準。傳統人(rén)工檢測的(de)方式，不管是速度還(hái)是效率，都很難跟不上大(dà)批量生産的(de)需要，而且檢測結果容易受到工人(rén)情緒和(hé)精力的(de)影(yǐng)響，誤檢、漏檢比率高(gāo)。采用(yòng)機器視覺檢測設備對(duì)螺絲外觀缺陷進行實時(shí)在線的(de)自動化(huà)檢測，速度快(kuài)、效率高(gāo)、檢測結果更穩定可(kě)靠，而且對(duì)缺陷類型的(de)統計分(fēn)析能夠指導生産參數的(de)調整，提高(gāo)産品質量。