淺談機器視覺檢測的(de)應用(yòng)

簡單來(lái)說，機器視覺即采用(yòng)機器代替人(rén)眼來(lái)做(zuò)測量和(hé)判斷。機器視覺系統最基本的(de)特點是提高(gāo)生産的(de)柔性和(hé)自動化(huà)程度，對(duì)應地，機器視覺相應的(de)有以下(xià)主要的(de)應用(yòng)方向和(hé)适用(yòng)場(chǎng)景。

機器視覺的(de)應用(yòng)主要有幾個(gè)方面：（1）視覺檢測，又可(kě)分(fēn)爲高(gāo)精度定量檢測（例如顯微照(zhào)片的(de)細胞分(fēn)類、機械零部件的(de)尺寸和(hé)位置測量）和(hé)不用(yòng)量器的(de)定性或半定量檢測（例如産品的(de)外觀檢查、裝配線上的(de)零部件識别定位、缺陷性檢測與裝配完全性檢測）。（2）機器人(rén)視覺：用(yòng)于指引機器人(rén)在大(dà)範圍内的(de)操作和(hé)行動，如從料鬥送出的(de)雜(zá)亂工件堆中揀取工件并按一定的(de)方位放在傳輸帶或其他(tā)設備上（即料鬥揀取問題）。至于小範圍内的(de)操作和(hé)行動，還(hái)需要借助于觸覺傳感技術；（3）缺陷類檢測：在工業生産過程中，易産生表面缺陷、雜(zá)質等影(yǐng)響産品良率，批量化(huà)應用(yòng)及其視覺可(kě)以輔助工業生産高(gāo)效的(de)識别缺陷，提升良率水(shuǐ)平。

其适用(yòng)的(de)場(chǎng)景主要是以下(xià)兩類：（1）不适合于人(rén)工作業的(de)危險工作環境或人(rén)工視覺難以滿足要求的(de)場(chǎng)合；（2）在大(dà)批量工業生産過程中，用(yòng)人(rén)工視覺檢查産品質量效率低且精度不高(gāo)，用(yòng)機器視覺檢測方法可(kě)以大(dà)大(dà)提高(gāo)生産效率和(hé)生産的(de)自動化(huà)程度。

一個(gè)典型的(de)工業機器視覺系統包括：光(guāng)源、鏡頭（定焦鏡頭、變倍鏡頭、遠(yuǎn)心鏡頭、顯微鏡頭）、相機（包括CCD相機和(hé)COMS相機）、圖像處理(lǐ)單元（或圖像捕獲卡）、圖像處理(lǐ)軟件、監視器、通(tōng)訊/ 輸入輸出單元等。

由于機器視覺的(de)衆多(duō)優勢，爲提高(gāo)生産效率、減少生産過程中的(de)錯誤，工業生産中的(de)人(rén)工環節逐漸被機器替代，工業已成爲目前機器視覺應用(yòng)中比重最大(dà)的(de)領域之一，在消費電子、汽車、制藥等下(xià)遊行業的(de)生産過程中，機器視覺系統與智能制造如影(yǐng)随形，被廣泛地應用(yòng)于産品尺寸檢測、缺陷檢測、産品識别、裝配定位等方面。

在非工業領域，機器視覺可(kě)應用(yòng)于農業、醫療、安防、金融和(hé)交通(tōng)等領域。機器視覺很大(dà)加強了(le)農業自動化(huà)程度，實現農産品分(fēn)選、品質檢測等功能；可(kě)用(yòng)于進行醫學影(yǐng)像分(fēn)析，在醫藥制藥等也(yě)有成熟應用(yòng)；還(hái)可(kě)用(yòng)于安防和(hé)金融領域的(de)人(rén)臉識别，執行身份認證任務；在交通(tōng)領域則可(kě)負責車牌識别等任務。

爲什(shén)麽機器視覺技術可(kě)以廣泛應用(yòng)于工業制造生産領域。小編認爲有兩點重要原因：（1）可(kě)靠性原則，對(duì)比傳統人(rén)工目測，機器視覺技術是基于人(rén)工智能的(de)架構，是以數據傳感和(hé)核心算(suàn)法作爲支撐的(de)，不受人(rén)爲主觀情緒影(yǐng)響，對(duì)于标準批量化(huà)産品，可(kě)以做(zuò)到較高(gāo)的(de)可(kě)靠性；（2）經濟性原則，機器視覺産品的(de)應用(yòng)對(duì)人(rén)工的(de)替代性具備明(míng)顯的(de)成本優勢，且具有更高(gāo)的(de)一緻性要求。

除了(le)以機器視覺爲代表的(de)視覺技術廣泛應用(yòng)于工業制作外，在消費級領域，随著(zhe)數據量上漲、運算(suàn)力提升和(hé)深度學習(xí)算(suàn)法的(de)發展，計算(suàn)機視覺技術越來(lái)越多(duō)地被應用(yòng)在各類消費級應用(yòng)場(chǎng)景中，典型的(de)如人(rén)臉識别服務，具體包括人(rén)臉檢測、人(rén)臉關鍵特征點、人(rén)臉對(duì)比、人(rén)臉搜索、人(rén)臉屬性、人(rén)臉聚類、人(rén)力活體檢測等。

随著(zhe)技術的(de)進步以及應用(yòng)成本的(de)下(xià)降，機器視覺在工業中的(de)滲透率日益提升，整個(gè)市場(chǎng)快(kuài)速發展。