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機器視覺檢測的(de)應用(yòng)更有利于提高(gāo)生産效率保證産品品質
2022-03-03 18:03
機器視覺就是用(yòng)機器代替人(rén)眼來(lái)做(zuò)測量和(hé)判斷。它通(tōng)過圖像攝取裝置将被攝取目标轉換成圖像信号,傳送給專用(yòng)的(de)圖像處理(lǐ)系統,根據像素分(fēn)布和(hé)亮度、顔色等信息,轉變成數字化(huà)信号;圖像系統對(duì)這(zhè)些信号進行各種運算(suàn)來(lái)抽取目标的(de)特征,進而根據判别的(de)結果來(lái)獲取信息。
機器視覺的(de)引入,替代了(le)傳統的(de)人(rén)工目測檢測方式,極大(dà)地提高(gāo)了(le)企業投放于市場(chǎng)的(de)産品質量且提高(gāo)了(le)生産效率。對(duì)企業來(lái)說不僅确保了(le)産品質量的(de)穩定性而且還(hái)提高(gāo)産品競争力。
而随著(zhe)工業自動化(huà)技術的(de)日趨成熟,機器視覺技術的(de)成熟和(hé)自身發展,在未來(lái)的(de)自動化(huà)生産制造中,将會得(de)到越來(lái)越廣泛的(de)應用(yòng),行業發展也(yě)将進入快(kuài)速增長(cháng)的(de)新階段,機器視覺在工業自動化(huà)中的(de)應用(yòng)起著(zhe)舉足輕重的(de)作用(yòng)。
将機器視覺系統應用(yòng)于工業自動化(huà)控制主要有以下(xià)原因:
1、效率更高(gāo)
人(rén)能夠持續有效工作的(de)時(shí)間是有限的(de),而且在反複機械化(huà)的(de)檢測過程中容易疲勞,精力不足,因此檢測效率比較低下(xià)。
機器視覺檢測速度要快(kuài)得(de)多(duō),每分(fēn)鐘(zhōng)能夠對(duì)數百個(gè)甚至數千個(gè)元件進行檢測。尤其是當檢測高(gāo)速運動物(wù)體時(shí),機器視覺檢測可(kě)以提高(gāo)檢測效率。此外,機器能夠24小時(shí)不間斷持續工作。
2、準确性更高(gāo)
人(rén)眼有物(wù)理(lǐ)條件的(de)限制,即使依靠放大(dà)鏡或顯微鏡來(lái)檢測産品,也(yě)會受到主觀性、身體精力等因素的(de)影(yǐng)響,不能保證準确性。而且不同檢測員(yuán)的(de)标準也(yě)會有差異。
機器不受主觀控制,隻要參數設置沒有差異,具有相同配置的(de)多(duō)台機器就可(kě)以保證相同的(de)精度。
3、總體成本更低
人(rén)工檢測是長(cháng)期、持續的(de)成本投入,傳統産品檢測屬于勞動密集領域。而且如今人(rén)工和(hé)管理(lǐ)成本都在不斷上漲。
機器視覺檢測的(de)投入主要是早期,一次性投入确保長(cháng)期産出。而且機器比人(rén)工檢測更有效,從長(cháng)遠(yuǎn)來(lái)說,機器視覺檢測的(de)成本更低。
4、信息集成
一個(gè)人(rén)一次隻能檢測一項内容,當人(rén)工檢測面臨不同的(de)檢測内容時(shí),隻能通(tōng)過多(duō)工位的(de)協調與配合才能完成。
機器視覺檢測可(kě)以通(tōng)過多(duō)站測量方法一次測量多(duō)個(gè)技術參數,例如要檢測的(de)産品的(de)輪廓,尺寸,外觀缺陷和(hé)産品高(gāo)度。
5、數字化(huà)統計管理(lǐ)
機器視覺工作期間生成的(de)所有測量數據都可(kě)以獨立複制或通(tōng)過網絡連接複制出來(lái),便于生産過程統計和(hé)分(fēn)析。同時(shí),工作人(rén)員(yuán)可(kě)以導出指定的(de)測量數據并在測量後生成報告,而無需一個(gè)個(gè)地手動添加。
6、可(kě)長(cháng)時(shí)間重複連續工作
機器可(kě)以24小時(shí)持續完成檢測工作,不會感到疲勞。人(rén)體精力有限,長(cháng)時(shí)間重複檢測工作必然會感覺疲累,此時(shí)就容易出現漏檢、誤檢、錯檢等錯誤,造成重大(dà)損失。
7、可(kě)适用(yòng)于危險的(de)檢測環境
機器可(kě)以在惡劣、危險的(de)環境中,以及在人(rén)類視覺難以滿足需求的(de)場(chǎng)合很好地完成檢測工作。
8、不會造成接觸損傷
機器視覺在檢測工件的(de)過程中,不需要接觸工件,不會對(duì)工件造成接觸損傷。人(rén)工檢測必須對(duì)工件進行接觸檢測,容易産生接觸損傷。
9、更客觀穩定
人(rén)工檢測過程中,檢測結果會受到個(gè)人(rén)标準、情緒、精力等因素的(de)影(yǐng)響。而機器嚴格遵循所設定的(de)标準,檢測結果更加客觀、可(kě)靠、穩定。
10、避免人(rén)爲污染
有的(de)特殊生産線,比如醫藥生産領域,對(duì)生産檢測過程的(de)衛生要求極高(gāo)。機器視覺檢測能夠避免人(rén)爲污染問題,确保生産檢測的(de)潔淨和(hé)質量。
以上便是機器視覺檢測應用(yòng)于工業自動化(huà)的(de)優勢。而且由于機器視覺系統可(kě)迅速獲取大(dà)量信息,并且自動進行處理(lǐ),也(yě)容易與設計信息和(hé)加工控制信息相結合,所以在現代自動化(huà)的(de)生産過程中,人(rén)們把它廣泛地應用(yòng)于成品檢驗和(hé)質量控制等方面。同時(shí),在大(dà)規模工業生産過程中,用(yòng)人(rén)工檢測産品質量效率太低、精度不高(gāo)的(de)情況下(xià),用(yòng)機器視覺檢測可(kě)大(dà)提高(gāo)工業生産效率和(hé)生産自動化(huà)程度,同時(shí)也(yě)減少返工,減少召回,保護品牌形象,提升企業競争力。
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