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機器視覺檢測能爲生産制造企業帶來(lái)哪些切實利益？

從18世紀60年代工業革命至今，工業發展經曆了(le)四個(gè)階段，随著(zhe)科學技術的(de)飛(fēi)速發展，智能化(huà)、信息化(huà)、個(gè)性化(huà)成爲現代經濟發展的(de)标簽，也(yě)标志著(zhe)我們進入了(le)工業4.0時(shí)代。在工業4.0的(de)驅動下(xià)，不僅僅是工廠的(de)設備換代，系統更新，人(rén)員(yuán)變動，更深層次的(de)其實是工廠生産模式上的(de)轉變，即從大(dà)規模“剛性”生産到定制化(huà)“柔性”生産。在生産線上，産品的(de)識别、條碼識别、産品檢測、外觀尺寸/缺陷檢測，對(duì)産品質量檢測這(zhè)種高(gāo)度重複性和(hé)智能性的(de)工作隻能靠人(rén)工檢測來(lái)完成，而這(zhè)樣的(de)測量和(hé)判斷不僅會因疲勞、個(gè)人(rén)之間的(de)差異等産生誤差和(hé)錯誤，而且這(zhè)樣的(de)檢測工序不僅給企業增加巨大(dà)的(de)人(rén)工成本，同時(shí)也(yě)不能保證100 %的(de)檢驗合格率(即"零缺陷")。利用(yòng)機器視覺系統除了(le)可(kě)以節省大(dà)量勞動力資源，還(hái)可(kě)以對(duì)被檢物(wù)品進行高(gāo)精度、高(gāo)效率、高(gāo)穩定的(de)實時(shí)檢測、分(fēn)析、計算(suàn)，判斷被檢物(wù)品是否合格，然後将不良品進行自動剔除。機器視覺檢測爲企業帶來(lái)的(de)好處： 1、降低人(rén)工成本中國正在邁入老齡化(huà)社會，勞動力成本不斷上升，采用(yòng)人(rén)工檢測的(de)傳統方式無疑是一項巨大(dà)且持續的(de)投入。而機器視覺檢測是一次投入，長(cháng)期産出。長(cháng)遠(yuǎn)來(lái)說，機器視覺檢測的(de)成本更低，帶來(lái)的(de)效益更大(dà)。 2、提高(gāo)生産效率機器視覺檢測是高(gāo)速作業，每分(fēn)鐘(zhōng)能夠檢測數百至數千個(gè)工件，還(hái)能24小時(shí)無休工作，準确度也(yě)更高(gāo)，相對(duì)易疲勞的(de)人(rén)工檢測，生産效率要高(gāo)于多(duō)倍，能夠滿足交貨，利于企業擴大(dà)規模。 3、提高(gāo)産品質量機器視覺檢測準确度高(gāo)，誤判極低，而且非接觸式檢測方法也(yě)能避免對(duì)被測對(duì)象産生傷害，能确保産品質量，避免将不良品流入市場(chǎng)，從而維護了(le)企業品牌形象和(hé)聲譽。 4、适應工業發展趨勢全球化(huà)分(fēn)工使生産要素加速流動和(hé)配置，市場(chǎng)風向變化(huà)和(hé)産品個(gè)性化(huà)的(de)需求對(duì)企業反應時(shí)間和(hé)柔性化(huà)能力提出前所未有的(de)要求，全球進入空前的(de)創新密集和(hé)産業變革時(shí)代。企業想要生存和(hé)發展，必須順應潮流，而使用(yòng)機器視覺檢測來(lái)替代人(rén)工品檢，是當今工業智造的(de)必然趨勢。 5、增強市場(chǎng)競争力對(duì)于現代化(huà)企業來(lái)說，意識到技術發展的(de)趨勢，并且當機立斷采用(yòng)新技術，将能走在競争的(de)前列。應用(yòng)機器視覺檢測技術是現代企業轉型升級爲智能制造的(de)必由之路，能夠極大(dà)地提高(gāo)生産效率，提升産品品質，增強企業的(de)市場(chǎng)競争力。以上就是關于機器視覺檢測爲企業帶來(lái)的(de)切實利益的(de)相關内容。昊天宸科技研發的(de)自動光(guāng)學檢測設備，是利用(yòng)光(guāng)電視覺技術代替人(rén)眼視覺檢測，通(tōng)過振動盤全自動上料到圓形旋轉光(guāng)學玻璃檢測平台，通(tōng)過校正裝置校正産品，利用(yòng)光(guāng)纖觸發，工業CCD相機高(gāo)速拍(pāi)照(zhào)運動産品，再由工業用(yòng)計算(suàn)機搭配公司研發團隊所開發的(de)檢測軟件系統對(duì)拍(pāi)照(zhào)圖片進行高(gāo)速度、高(gāo)精度、高(gāo)穩定性的(de)實時(shí)檢測、分(fēn)析、計算(suàn)，判斷樣件是否合格，然後将結果輸出、統計，發現不良品進行自動剔除。

2021-12-30

機器視覺檢測在新能源電池領域的(de)應用(yòng)及優勢

視覺檢測在工業自動化(huà)中起著(zhe)至關重要的(de)作用(yòng)，它已經成爲工廠和(hé)企業提升生産效率和(hé)産品質量的(de)驅動力。如今，機器視覺檢測已經被廣泛應用(yòng)于各個(gè)行業，接下(xià)來(lái)昊天宸小編帶大(dà)家看看其在新能源電池領域的(de)應用(yòng)及其優勢。機器視覺檢測在新能源電池領域的(de)應用(yòng) 機器視覺檢測技術可(kě)以應用(yòng)到電池生産的(de)整個(gè)過程中，在尺寸測量、外觀缺陷檢測、字符識别等方面代替人(rén)工作業。下(xià)面舉例：電池極片上下(xià)對(duì)齊檢測，如：留白尺寸、塗寬尺寸、上下(xià)塗布是否對(duì)齊等；電池極片毛刺檢測，自動判斷毛刺形态及尺寸；電池極片外觀缺陷檢測；電池疊片尺寸檢測；電池疊片外觀缺陷檢測，如：隔膜起皺、長(cháng)膠起皺、長(cháng)膠歪斜、疊片不齊、隔膜不齊、隔膜内折等；電池封裝尺寸檢測；電池封裝外觀缺陷檢測，如：封裝起皺、壓極耳、極耳膠不良、壓傷、夾傷、角位凹坑等；電芯測厚及外觀缺陷檢測，如：破損/漏液、極片翻折、封邊異物(wù)、凸點、凹陷、劃痕/壓痕、髒污、表面起皺等；電池貼膠外觀缺陷檢測，如貼膠不良、掃碼不良、外尺寸不良等。新能源電池行業應用(yòng)機器視覺檢測的(de)優勢對(duì)比人(rén)工檢測，機器視覺檢測應用(yòng)于新能源電池行業能夠發揮更大(dà)優勢。 1、準确率高(gāo) 機器視覺檢測沒有主觀情緒方面的(de)阻礙，檢測結果更客觀可(kě)靠，能夠确保準确。 2、可(kě)以長(cháng)時(shí)間重複檢測機器不會疲憊，能夠24小時(shí)無休工作。 3、效率高(gāo) 機器視覺檢測速度要比人(rén)工檢測快(kuài)得(de)多(duō)，每分(fēn)鐘(zhōng)能夠對(duì)數百個(gè)甚至數千個(gè)元件進行檢測。尤其是當檢測高(gāo)速運動物(wù)體時(shí)，機器視覺檢測可(kě)以提高(gāo)檢測效率。 4、成本低一套設備能夠抵四五個(gè)工人(rén)的(de)工作，人(rén)工成本是長(cháng)期持續的(de)投入，而且如今工人(rén)的(de)成本也(yě)在不斷增加，機器視覺檢測設備則是一次性投入。長(cháng)遠(yuǎn)來(lái)看，機器視覺檢測的(de)成本要低得(de)多(duō)。不僅僅是新能源電池領域，PCB線路闆行業、半導體行業、精密部件行業、食品行業、紡織服裝行業等，也(yě)都在廣泛應用(yòng)視覺檢測技術。基于機器視覺和(hé)數字圖像處理(lǐ)技術的(de)自動化(huà)檢測必将取代人(rén)工檢測成爲未來(lái)發展的(de)必然方向。昊天宸科技集研發、專屬定制及銷售于一體，多(duō)年專注機器視覺檢測領域，爲新能源電池行業、線路闆行業、半導體行業、醫藥行業、精密五金行業、食品行業、紡織服裝行業等客戶提供機器視覺檢測解決方案。

2021-12-31

關于機器視覺OCR字符檢測的(de)應用(yòng)

在産品質量檢測過程中，對(duì)于字符條碼等标識信息的(de)識别讀取檢測是非常重要的(de)一部分(fēn)，比如在食品飲料包裝檢測中，生産日期、保質期、生産批号、條碼等字符信息是産品管理(lǐ)和(hé)追溯必不可(kě)缺的(de)，因此利用(yòng)機器視覺技術進行OCR字符采集檢測具有非常廣闊的(de)市場(chǎng)需求。如今，機器視覺檢測技術被廣泛應用(yòng)于工廠品檢，在尺寸測量、外觀缺陷檢測、字符識别、定位等方面，極大(dà)地提高(gāo)了(le)生産自動化(huà)程度。接下(xià)來(lái)，昊天宸小編爲大(dà)家介紹一下(xià)機器視覺檢測技術在字符識别檢測方面的(de)應用(yòng)。什(shén)麽是OCR字符檢測？ OCR字符檢測，是指對(duì)部件或産品上刻印的(de)字符進行确認、辨别、判定的(de)檢測。這(zhè)項又稱爲刻印檢測的(de)技術，被運用(yòng)在各類場(chǎng)合。如，通(tōng)過對(duì)生産線上的(de)機器視覺檢測設備安裝OCR/OCV字符識别系統，利用(yòng)OCR字符檢測系統檢測噴印的(de)生産日期，如檢測字符漏噴碼、噴碼缺失、數據有誤等情況時(shí)，系統發出信号給剔除裝置剔除處理(lǐ)或報警提示。系統工作過程如下(xià)：圖像采集——圖像預處理(lǐ)——字符分(fēn)割——字符識讀——圖像後期處理(lǐ) 通(tōng)過工業相機、工業鏡頭拍(pāi)攝字符圖像，運用(yòng)機器視覺軟件進行相應處理(lǐ)分(fēn)析，判定被檢産品是否合格，并輸出檢測結果和(hé)相應信号。檢測項目包括字符的(de)漏印、對(duì)錯、缺陷、有無、偏移度等。視覺檢測設備的(de)優勢： 1.不受人(rén)爲因素影(yǐng)響,檢測結果具有穩定性、正确性、一緻性。 2.代替人(rén)手檢測,能節省絕大(dà)部分(fēn)人(rén)工本成本。 3.操作簡單,新産品的(de)檢測标準設置隻需要幾分(fēn)鐘(zhōng)。 4.全自動智能檢測、識别及剔除。 5.存儲各種型号産品檢測工藝參數，日後使用(yòng)隻需要調出即可(kě)。 6.封閉視覺鏡頭及光(guāng)源系統，适應各種振動、潮濕、粉塵等惡劣環境。機器視覺OCR字符檢測在食品生産日期的(de)應用(yòng)，隻是其行業應用(yòng)中的(de)滄海一粟，比如半導體晶片上的(de)字符與條碼，PCB闆上的(de)字符編碼，食品、飲料、醫藥和(hé)消費類商品包裝上的(de)文本、标簽、條碼等，汽車制造業零件編碼，制造和(hé)醫藥行業的(de)貨号、批号、保質期等字符信息，電子電容絲印檢測，等等。産品上和(hé)産品包裝上的(de)字符信息就是産品的(de)“身份證”，它是對(duì)産品進行追溯和(hé)管理(lǐ)的(de)憑據，必須确保清晰和(hé)準确。爲了(le)快(kuài)速地識别、讀取、記錄産品的(de)字符信息，機器視覺檢測是必不可(kě)少的(de)。

2022-01-03

機器視覺中的(de)缺陷檢測都檢測什(shén)麽？有什(shén)麽優勢？

機器視覺檢測是指通(tōng)過機器視覺産品（即圖像攝取裝置，分(fēn)CMOS和(hé)CCD兩種）将被攝取目标轉換成圖像信号，傳送給專用(yòng)的(de)圖像處理(lǐ)系統，根據像素分(fēn)布和(hé)亮度、顔色等信息，轉變成數字化(huà)信号；圖像系統對(duì)這(zhè)些信号進行各種運算(suàn)來(lái)抽取目标的(de)特征，進而根據判别的(de)結果來(lái)控制現場(chǎng)的(de)設備動作。機器視覺檢測範圍：金屬行業、锂電行業、PCB線路闆行業、薄膜行業、玻璃行業、無紡布行業、紙張行業等行業的(de)産品。常見的(de)瑕疵類型：斑點、刮痕、凹凸、結點、黑(hēi)點、印子、氣泡、雜(zá)質、壓傷、褶皺、蟲斑、針孔、錫點、結石等。機器視覺檢測系統的(de)工作流程簡述： 1.傳感器探測到被檢測物(wù)接近運動至相機的(de)拍(pāi)攝中心，将觸發脈沖發送給圖像采集卡； 2.圖像采集卡根據已設定的(de)程序和(hé)延時(shí)，分(fēn)别向相機和(hé)照(zhào)明(míng)系統發出啓動脈沖； 3.相機在啓動脈沖來(lái)到之前處于等待狀态，啓動脈沖到來(lái)後啓動一幀掃描； 4.相機開始新的(de)一幀掃描之前打開曝光(guāng)機構，曝光(guāng)時(shí)間可(kě)以事先設定； 5.另一個(gè)啓動脈沖打開燈光(guāng)照(zhào)明(míng)，燈光(guāng)的(de)開啓時(shí)間應與相機的(de)曝光(guāng)時(shí)間匹配； 6.相機曝光(guāng)後，正式開始一幀圖像的(de)掃描和(hé)輸出； 7.圖像采集部分(fēn)接收模拟視頻(pín)信号通(tōng)過A/D将其數字化(huà)，或者是直接接收攝像機數字化(huà)後的(de)數字視頻(pín)數據； 8.圖像采集卡将數字圖像存儲在計算(suàn)機的(de)内存中； 9.計算(suàn)機對(duì)圖像進行處理(lǐ)、分(fēn)析和(hé)識别，獲得(de)檢測結果； 10.處理(lǐ)結果控制流水(shuǐ)線的(de)動作、進行定位、糾正運動的(de)誤差等。機器視覺檢測的(de)優勢： 1.效率更高(gāo)：人(rén)工檢測效率低下(xià)。機器視覺檢測速度要快(kuài)得(de)多(duō)，每分(fēn)鐘(zhōng)能夠對(duì)數百個(gè)甚至數千個(gè)元件進行檢測，而且能夠24小時(shí)不間斷持續工作。 2.準确性更高(gāo)：人(rén)眼有物(wù)理(lǐ)條件的(de)限制，也(yě)會受到主觀性、身體精力等因素的(de)影(yǐng)響，不能保證準确性。機器不受主觀控制，隻要參數設置沒有差異，具有相同配置的(de)多(duō)台機器就可(kě)以保證相同的(de)精度。 3.總體成本更低：機器比人(rén)工檢測更有效，從長(cháng)遠(yuǎn)來(lái)說，機器視覺檢測的(de)成本更低。 4.信息集成：機器視覺檢測可(kě)以通(tōng)過多(duō)站測量方法一次測量多(duō)個(gè)技術參數，例如要檢測的(de)産品的(de)輪廓，尺寸，外觀缺陷和(hé)産品高(gāo)度。 5.數字化(huà)統計管理(lǐ)：測量數據并在測量後生成報告，而無需一個(gè)個(gè)地手動添加。 6.可(kě)适用(yòng)于危險的(de)檢測環境：機器可(kě)以在惡劣、危險的(de)環境中，以及在人(rén)類視覺難以滿足需求的(de)場(chǎng)合很好地完成檢測工作。 7.不會對(duì)産品造成接觸損傷：機器視覺在檢測工件的(de)過程中，不需要接觸工件，不會對(duì)工件造成接觸損傷。人(rén)工檢測必須對(duì)工件進行接觸檢測，容易産生接觸損傷。 8.更客觀穩定：人(rén)工檢測過程中，檢測結果會受到個(gè)人(rén)标準、情緒、精力等因素的(de)影(yǐng)響。而機器嚴格遵循所設定的(de)标準，檢測結果更加客觀、可(kě)靠、穩定。 9.避免二次污染：人(rén)工操作有時(shí)會帶來(lái)不确定污染源，從而污染的(de)工件。 10.維護簡單：對(duì)操作者的(de)技術要求低，使用(yòng)壽命長(cháng)等優點。總體來(lái)說，機器視覺檢測對(duì)比人(rén)工檢測具有客觀性、非接觸性和(hé)高(gāo)精度等特點。特别是在工業生産領域，在重複和(hé)機械性的(de)工作中具有強大(dà)的(de)應用(yòng)價值，對(duì)企業來(lái)說不僅确保了(le)産品質量的(de)穩定性而且還(hái)提高(gāo)産品競争力。

2022-01-04

光(guāng)學檢測設備什(shén)麽品牌好？一套設備多(duō)少錢？

2022-01-06

非标自動化(huà)檢測設備和(hé)自動化(huà)檢測設備有什(shén)麽不同？

2022-01-06

AOI機器視覺檢測系統應用(yòng)領域 AOI視覺檢測品牌

最初，機器視覺檢測多(duō)用(yòng)于電子及半導體行業，也(yě)有機器視覺檢測的(de)崛起很大(dà)程度上是得(de)益于其半導體行業發展的(de)說法。因爲，半導體行業的(de)諸如錫膏印刷機、貼片機、AOI檢測這(zhè)類的(de)設備必須使用(yòng)高(gāo)性能機器視覺檢測組件。随著(zhe)中國制造業的(de)蓬勃發展，機器視覺檢測行業也(yě)在中國市場(chǎng)度過了(le)發展的(de)最初時(shí)期，不僅國際知名品牌紛紛在中國開展業務，中國本土的(de)企業也(yě)逐漸興起，機器視覺檢測已爲廣大(dà)客戶所熟知，應用(yòng)範圍也(yě)逐步擴大(dà)，由起初的(de)電子制造業和(hé)半導體生産企業，發展到了(le)包裝，汽車，交通(tōng)和(hé)印刷等多(duō)個(gè)行業。機器視覺檢測最大(dà)應用(yòng)領域：電子及半導體領域，高(gāo)性能、精密的(de)專業設備制造領域中機器視覺檢測的(de)應用(yòng)十分(fēn)廣泛，比較典型的(de)是國際範圍内最早帶動整個(gè)機器視覺檢測行業崛起的(de)半導體行業，從上遊晶圓加工制造的(de)分(fēn)類切割，到末端電路闆印刷、貼片，都依賴于高(gāo)精度的(de)視覺測量對(duì)于運動部件的(de)引導和(hé)定位。在國際市場(chǎng)上，半導體制造行業對(duì)于機器視覺檢測的(de)需求占全行業市場(chǎng)需求的(de)40%-50%。電子制造領域，小到電容、連接器等元器件，大(dà)到手機鍵盤、PC主闆、硬盤，在電子制造行業鏈條的(de)各個(gè)環節，幾乎都能看到機器視覺檢測系統的(de)身影(yǐng)。機器視覺檢測按應用(yòng)功能劃分(fēn)，主要是四個(gè)方面：測量、檢測、識别、定位。在檢測環節中，3C自動化(huà)設備應用(yòng)最高(gāo)，有70%的(de)機器視覺檢測單位應用(yòng)在該環節，在實際應用(yòng)中，機器視覺檢測檢測系統可(kě)以快(kuài)速檢測排線的(de)順序是誤，電子元器件是否錯裝漏裝，接插件及電池尺寸是否合規等。深圳數能聯合科技有限公司是一家集研發、專屬定制及銷售爲一體的(de)國家級高(gāo)新科技企業，業内領先的(de)生産線設備升級改造方案提供商。擁有經驗豐富的(de)視覺軟件研發團隊，完全自主的(de)知識産權，以機器視覺軟件算(suàn)法爲核心；軟件團隊在高(gāo)速數字圖像處理(lǐ)、模式識别算(suàn)法、目标定位、圖像測量領域積累了(le)豐富經驗；應用(yòng)開發團隊在工業機器人(rén)視覺引導系統、自動化(huà)設備視覺定位、系統集成等方面，能爲客戶提供整套完善的(de)解決方案。自成立以來(lái)，公司就一直專注于機器視覺檢測領域，自主研發生産機器視覺檢測設備、視覺檢測自動化(huà)設備、機器視覺外觀檢測設備、光(guāng)學自動化(huà)檢測設備、CCD視覺檢測設備、光(guāng)學篩選機、機器視覺檢測系統，爲各大(dà)企業廠家提供非标自動化(huà)檢測設備，針對(duì)新能源電池、PCB線路闆、精密部件、電子元器件等領域産品的(de)尺寸測量、外觀缺陷、字符識别等方面進行自動化(huà)檢測，幫助客戶提高(gāo)生産效率，提高(gāo)産品質量，降低人(rén)工成本，增強市場(chǎng)競争力。 AOI機器視覺檢測系統應用(yòng)領域視覺檢測自動化(huà)設備的(de)應用(yòng)範圍廣泛，視覺檢測自動化(huà)設備主要測試項目尺寸檢驗，缺陷檢測等，可(kě)以在許多(duō)行業中使用(yòng)。具體視覺檢測需對(duì)應需求： 1、電池産品檢測：電池類産品異物(wù)、劃痕、壓痕、極耳不良、污染、腐蝕、凹點、極耳燒傷、噴碼不良、字符模糊等外觀缺陷檢測； 2、PCB電路闆檢測：PCB電路闆産品外形、尺寸、管腳和(hé)貼片檢測，以及焊點、方向錯誤等完整性檢測； 3、精密部件檢測：螺絲、軸承、齒輪等精密部件的(de)長(cháng)寬高(gāo)、直徑等尺寸測量，劃傷、劃痕、缺損、等表面缺陷檢測； 4、電子元器件檢測：連接器、電容、電阻等的(de)尺寸測量，PIN針偏移、變形、短缺等缺陷，印刷字符檢測等； 5、食品包裝檢測：食品包裝的(de)外觀完整性檢測、條碼識别、密封性檢測；飲料分(fēn)揀與色選、液體檢測，生産日期、保質期字符識别；灌裝線上空瓶破損、潔淨檢測等； 6、醫藥包裝檢測：醫藥塑料瓶、玻璃瓶的(de)長(cháng)度、高(gāo)度、直徑等尺寸測量，破損、黑(hēi)點等缺陷檢測； 7、紡織服裝輔料檢測；紡織服裝輔料（如金屬紐扣、塑料紐扣等）的(de)尺寸測量、外觀缺陷檢測及标簽字符檢測等。

2022-01-07

齒輪尺寸及外觀缺陷檢測設備五金件視覺檢測

齒輪及其齒輪産品是機械裝備的(de)重要基礎件，對(duì)于整體的(de)動力系統有著(zhe)非常大(dà)的(de)作用(yòng)，絕大(dà)部分(fēn)機械成套設備的(de)主要傳動部件都是齒輪傳動。齒輪質量的(de)優劣，直接影(yǐng)響著(zhe)機器的(de)使用(yòng)壽命和(hé)安全生産。因此，能夠提升齒輪出貨品質的(de)齒輪外觀自動化(huà)檢測技術，對(duì)機械行業也(yě)具有極爲重要的(de)意義。本篇文章(zhāng)，昊天宸科技将爲大(dà)家介紹齒輪外觀檢測設備。齒輪外觀檢測設備齒輪産品在生産過程中，可(kě)能會存在斷齒、齒短、齒崩、缺齒、齒歪、批鋒等外觀缺陷，它們會影(yǐng)響齒輪的(de)精确性，咬合出現問題。在質檢環節，必須将這(zhè)些瑕疵品剔除掉。一般企業依靠人(rén)眼檢測，或者檢驗人(rén)員(yuán)在顯微鏡下(xià)逐個(gè)分(fēn)辨齒輪缺陷，檢測效率和(hé)精度低，加上檢測人(rén)員(yuán)的(de)标準無法完全統一，因此準确性也(yě)難以保證。另外，齒輪大(dà)批量生産時(shí)，單單依靠人(rén)工檢測也(yě)無法應付。應用(yòng)機器視覺檢測設備檢測齒輪外觀缺陷，可(kě)以避免和(hé)解決這(zhè)些問題。齒輪外觀檢測設備依托機器視覺，用(yòng)機器代替人(rén)眼來(lái)做(zuò)測量和(hé)判斷。設備自動采集檢測對(duì)象圖像，圖像軟件系統将根據客戶提出的(de)工藝标準，實時(shí)對(duì)采集到的(de)圖片進行處理(lǐ)和(hé)分(fēn)析，判斷齒輪産品是否合格，如果不合格是存在什(shén)麽缺陷，并将處理(lǐ)結果輸出。設備操作很簡單，不需要檢測人(rén)員(yuán)具有專業的(de)機械知識或者軟件系統知識，設置好被檢産品的(de)檢測标準後，普通(tōng)員(yuán)工就可(kě)以完成操作。通(tōng)過齒輪外觀檢測設備進行齒輪産品自動化(huà)視覺檢測，精度高(gāo)、速度快(kuài)、準确率高(gāo)，而且機器不會疲憊，也(yě)沒有情緒變化(huà)，能夠24小時(shí)一直工作，檢測結果更加穩定可(kě)靠。不僅僅是齒輪行業，機器視覺檢測技術的(de)應用(yòng)領域幾乎涵蓋所有的(de)現代制造業。機器視覺檢測系統可(kě)以解決螺絲、螺母、五金配件、手機配件、汽車配件、小螺絲、精密螺絲、墊片、異型件、沖壓件、注塑件、鍍鋅螺絲、精密五金、異型五金件等不同類型檢測，檢測類型包括：裂紋、頭部文字/形狀、長(cháng)度、直徑、螺絲螺母有無牙、螺牙内外徑、螺牙牙距、螺牙牙角、底部形狀、彎曲、多(duō)段高(gāo)度/寬度/厚度、倒角/夾角、齒數、表面特點、表面瑕疵、印記、表面缺陷等。由于具有非接觸、速度快(kuài)以及現場(chǎng)抗幹擾能力強等優點，機器視覺檢測正在替代人(rén)工進行全自動化(huà)的(de)産品檢測、工藝驗證，甚至實現生産工藝的(de)自動控制。

2022-01-10

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