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關鍵詞: CCD視覺檢測設備 機器視覺檢測 自動光(guāng)學檢測機 非标自動化(huà)定制設備 機器視覺檢測軟件系統 工業自動化(huà)設備
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機器視覺是什(shén)麽意思 機器視覺應用(yòng)案例
機器視覺是人(rén)工智能正在快(kuài)速發展的(de)一個(gè)分(fēn)支。簡單說來(lái),機器視覺就是用(yòng)機器代替人(rén)眼來(lái)做(zuò)測量和(hé)判斷。機器視覺系統是通(tōng)過機器視覺産品(即圖像攝取裝置,分(fēn)CMOS和(hé)CCD兩種)将被攝取目标轉換成圖像信号,傳送給專用(yòng)的(de)圖像處理(lǐ)系統,得(de)到被攝目标的(de)形态信息,根據像素分(fēn)布和(hé)亮度、顔色等信息,轉變成數字化(huà)信号;圖像系統對(duì)這(zhè)些信号進行各種運算(suàn)來(lái)抽取目标的(de)特征,進而根據判别的(de)結果來(lái)控制現場(chǎng)的(de)設備動作。
2021-08-02
機器視覺需要學什(shén)麽 如何快(kuài)速入門
機器視覺檢測系統采用(yòng)攝像頭将檢測到的(de)目标轉換成圖像信号,傳輸到專用(yòng)圖像處理(lǐ)系統,根據像素分(fēn)布和(hé)亮度,顔色等信息,轉化(huà)爲數字信号,這(zhè)些圖像處理(lǐ)系統信号執行各種操作,以提取目标的(de)特征,如面積,數量,位置,長(cháng)度,然後根據預設的(de)允許性和(hé)其他(tā)條件,包括大(dà)小,輸出結果,角度,數量,通(tōng)過/失敗,存在/不存在等,實現自動識别。
機器視覺光(guāng)源選型技巧及分(fēn)類
機器視覺是用(yòng)機器代替人(rén)眼來(lái)做(zuò)測量和(hé)判斷;機器視覺系統主要包含相機、鏡頭、光(guāng)源、圖像處理(lǐ)系統和(hé)執行機構。而光(guāng)源作爲其中重要組成部分(fēn),直接關系到系統的(de)成敗。在視覺系統中圖像是核心,選擇合适的(de)光(guāng)源能夠呈現一幅好的(de)圖像,能夠簡化(huà)算(suàn)法提高(gāo)系統穩定性,一幅圖像如果曝光(guāng)過度則會隐藏很多(duō)重要的(de)信息;出現陰影(yǐng)則會引起邊緣誤判;圖像不均勻則會導緻阈值選擇困難。因此要保證有較好的(de)圖像效果,就必須要選擇一個(gè)合适的(de)光(guāng)源。
2021-08-03
機器視覺系統的(de)構成與技術應用(yòng)領域
機器視覺系統的(de)特點是提高(gāo)生産的(de)柔性和(hé)自動化(huà)程度。在一些不适合于人(rén)工作業的(de)危險工作環境或人(rén)工視覺難以滿足要求的(de)場(chǎng)合,常用(yòng)機器視覺來(lái)替代人(rén)工視覺;同時(shí)在大(dà)批量工業生産過程中,用(yòng)人(rén)工視覺檢查産品質量效率低且精度不高(gāo),用(yòng)機器視覺檢測方法可(kě)以大(dà)大(dà)提高(gāo)生産效率和(hé)生産的(de)自動化(huà)程度。而且機器視覺易于實現信息集成,是實現計算(suàn)機集成制造的(de)基礎技術。正是由于機器視覺系統可(kě)以快(kuài)速獲取大(dà)量信息,而且易于自動處理(lǐ),也(yě)易于同設計信息以及加工控制信息集成,因此,在現代自動化(huà)生産過程中,人(rén)們将機器視覺系統廣泛地用(yòng)于工況監視、成品檢驗和(hé)質量控制等領域。
常用(yòng)的(de)機器視覺編程軟件有哪些
機器視覺是一項綜合技術,包括圖像處理(lǐ)、機械工程技術、控制、電光(guāng)源照(zhào)明(míng)、光(guāng)學成像、傳感器、模拟與數字視頻(pín)技術、計算(suàn)機軟硬件技術(圖像增強和(hé)分(fēn)析算(suàn)法、圖像卡、I/O卡等)。一個(gè)典型的(de)機器視覺應用(yòng)系統包括圖像捕捉、光(guāng)源系統、圖像數字化(huà)模塊、數字圖像處理(lǐ)模塊、智能判斷決策模塊和(hé)機械控制執行模塊。
2021-08-04
機器視覺光(guāng)源如何選擇
機器視覺是用(yòng)機器代替人(rén)眼來(lái)做(zuò)測量和(hé)判斷,機器視覺系統主要包含相機、鏡頭、光(guāng)源、圖像處理(lǐ)系統和(hé)執行機構。而光(guāng)源作爲其中重要組成部分(fēn),直接關系到系統的(de)成敗。在視覺系統中圖像是核心,選擇合适的(de)光(guāng)源能夠呈現一幅好的(de)圖像,能夠簡化(huà)算(suàn)法提高(gāo)系統穩定性,一幅圖像如果曝光(guāng)過度則會隐藏很多(duō)重要的(de)信息,出現陰影(yǐng)則會引起邊緣誤判,圖像不均勻則會導緻阈值選擇困難。因此要保證有較好的(de)圖像效果,就必須要選擇一個(gè)合适的(de)光(guāng)源。
機器視覺檢測技術發展前景
機器視覺在工業上應用(yòng)領域廣闊,核心功能包括:測量、檢測、識别、定位等。其産業鏈可(kě)以分(fēn)爲上遊部件級市場(chǎng)、中遊系統集成和(hé)整機裝備市場(chǎng)和(hé)下(xià)遊應用(yòng)市場(chǎng)。機器視覺上遊有光(guāng)源、鏡頭、工業相機、圖像采集卡、圖像處理(lǐ)軟件等軟硬件提供商,中遊有集成和(hé)整機設備提供商,行業下(xià)遊應用(yòng)較廣,主要下(xià)遊市場(chǎng)包括電子制造行業、汽車、印刷包裝、煙(yān)草(cǎo)、農業、醫藥、紡織和(hé)交通(tōng)等領域。機器視覺對(duì)于機器人(rén)而言,機器視覺賦予其精密的(de)運算(suàn)系統和(hé)處理(lǐ)系統,模拟生物(wù)視覺成像和(hé)處理(lǐ)信息的(de)方式,讓機械手更加拟人(rén)靈活的(de)操作執行,同時(shí)識别、比對(duì)、處理(lǐ)場(chǎng)景,生成執行指令,進而一氣呵成的(de)完成動作。
2021-08-05
機器視覺檢測技術工作原理(lǐ)與分(fēn)類
機器視覺系統是指利用(yòng)機器替代人(rén)眼做(zuò)出各種測量和(hé)判斷。機器視覺是工程領域和(hé)科學領域中的(de)一個(gè)非常重要的(de)研究領域,它是一門涉及光(guāng)學、機械、計算(suàn)機、模式識别、圖像處理(lǐ)、人(rén)工智能、信号處理(lǐ)以及光(guāng)電一體化(huà)等多(duō)個(gè)領域的(de)綜合性學科。其應用(yòng)範圍随著(zhe)工業自動化(huà)的(de)發展逐漸完善和(hé)推廣,其中母子圖像傳感器、CMOS和(hé)CCD攝像機、DSP、ARM嵌入式技術、圖像處理(lǐ)和(hé)模式識别等技術的(de)快(kuài)速發展,有力地推動了(le)機器視覺的(de)發展。