關鍵詞： CCD視覺檢測設備   機器視覺檢測    自動光(guāng)學檢測機  非标自動化(huà)定制設備   機器視覺檢測軟件系統   工業自動化(huà)設備

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機器視覺檢測爲什(shén)麽能在制造行業中得(de)到廣泛的(de)應用(yòng)

機器視覺檢測爲什(shén)麽能在制造行業中得(de)到廣泛的(de)應用(yòng)

伴随著(zhe)工業4.0時(shí)代的(de)到來(lái)，現在工業自動化(huà)發展迅猛，機器視覺檢測被廣泛應用(yòng)到各種各樣的(de)檢查、測量和(hé)零件識别，例如動力電池極片對(duì)齊度/毛刺等的(de)檢測、PCB線路闆管腳和(hé)貼片等檢測中，沖壓件尺寸及表面缺陷檢測、磁性材料外觀缺陷檢測、産品包裝上的(de)條碼批号和(hé)字符識别等，這(zhè)類應用(yòng)的(de)共同特點是連續大(dà)批量生産、對(duì)外觀質量的(de)要求非常高(gāo)。 通(tōng)常這(zhè)種帶有高(gāo)度重複性和(hé)智能性的(de)工作隻能靠人(rén)工檢測來(lái)完成，我們經常在一些工廠的(de)現代化(huà)流水(shuǐ)線後面看到數以百計甚至逾千的(de)檢測工人(rén)來(lái)執行這(zhè)道工序，在給工廠增加巨大(dà)的(de)人(rén)工成本和(hé)管理(lǐ)成本的(de)同時(shí)，仍然不能保證100%的(de)檢驗合格率。機器視覺檢測憑借它自動化(huà)、客觀、非接觸和(hé)高(gāo)精度的(de)特點已經完全能代替人(rén)工來(lái)檢測這(zhè)些單一、重複性的(de)程序。機器視覺檢測系統與一般意義上的(de)圖像處理(lǐ)系統相比，機器視覺檢測強調的(de)是精度和(hé)速度，以及工業現場(chǎng)環境下(xià)的(de)可(kě)靠性。 機器視覺檢測的(de)優勢： 1.更高(gāo)的(de)精度 人(rén)眼有物(wù)理(lǐ)條件的(de)限制，也(yě)會受到主觀性、身體精力等因素的(de)影(yǐng)響，不能保證準确性。機器不受主觀控制，隻要參數設置沒有差異，具有相同配置的(de)多(duō)台機器就可(kě)以保證相同的(de)精度。 2.降低人(rén)工成本 人(rén)工檢測效率低下(xià)。機器視覺檢測速度要快(kuài)得(de)多(duō)，每分(fēn)鐘(zhōng)能夠對(duì)數百個(gè)甚至數千個(gè)元件進行檢測，而且能夠24小時(shí)不間斷持續工作。 3.提高(gāo)生産力 測量數據并在測量後生成報告，而無需一個(gè)個(gè)地手動添加，避免人(rén)工檢測必須對(duì)工件進行接觸時(shí)産生接觸損傷；機器視覺檢測設備可(kě)适應克服各種惡劣、危險的(de)環境，以及在人(rén)類視覺難以滿足需求的(de)場(chǎng)合很好地完成檢測工作。 4.降低維護成本 機器視覺檢測設備可(kě)以通(tōng)過多(duō)站測量方法一次測量多(duō)個(gè)技術參數，例如要檢測的(de)産品的(de)輪廓，尺寸，外觀缺陷和(hé)産品高(gāo)度。且比人(rén)工檢測更有效率，對(duì)操作者的(de)技術要求低，設備使用(yòng)壽命長(cháng)等優點，從長(cháng)遠(yuǎn)來(lái)說，機器視覺檢測的(de)成本更低。 5.更客觀穩定 人(rén)工檢測過程中，檢測結果會受到個(gè)人(rén)标準、情緒、精力等因素的(de)影(yǐng)響。而機器嚴格遵循所設定的(de)标準，檢測結果更加客觀、可(kě)靠、穩定。 随著(zhe)經濟水(shuǐ)平的(de)提高(gāo)，機器視覺檢測越來(lái)越受到重視，它可(kě)提高(gāo)合格産品的(de)生産能力，在生産過程的(de)早期就報廢劣質産品，從而減少了(le)浪費節約成本。且機器視覺檢測對(duì)比人(rén)工檢測具有客觀性、非接觸性和(hé)高(gāo)精度等特點。特别是在工業生産領域，在重複和(hé)機械性的(de)工作中具有強大(dà)的(de)應用(yòng)價值，對(duì)企業來(lái)說不僅确保了(le)産品質量的(de)穩定性而且還(hái)提高(gāo)産品競争力。

2021-11-19

機器視覺檢測如何在線檢測螺絲的(de)缺陷？

機器視覺檢測如何在線檢測螺絲的(de)缺陷？

工業4.0時(shí)代，針對(duì)市場(chǎng)零件生産越來(lái)越趨于精密化(huà)，而用(yòng)人(rén)成本不斷增高(gāo)，人(rén)工效率及穩定性也(yě)不高(gāo)，誤檢、漏檢比率高(gāo)。在目前的(de)市場(chǎng)，推出基于機器視覺的(de)檢測方法，檢測原理(lǐ)是通(tōng)過CCD相機拍(pāi)照(zhào)，軟件進行圖像分(fēn)析，這(zhè)種方法高(gāo)效、高(gāo)速、非接觸的(de)檢測。就例如螺絲螺母對(duì)于品質要求極爲嚴格，而且，螺絲螺母的(de)使用(yòng)量一般都很大(dà)，一般都是大(dà)批量生産，這(zhè)時(shí)外觀檢測依靠人(rén)工是完全應付不過來(lái)的(de)，所以隻能采用(yòng)光(guāng)學影(yǐng)像檢測設備來(lái)進行品質檢測。 機器視覺系統的(de)工作流程簡述： 1.傳感器探測到被檢測物(wù)接近運動至相機的(de)拍(pāi)攝中心，将觸發脈沖發送給圖像采集卡； 2.圖像采集卡根據已設定的(de)程序和(hé)延時(shí)，分(fēn)别向相機和(hé)照(zhào)明(míng)系統發出啓動脈沖； 3.相機在啓動脈沖來(lái)到之前處于等待狀态，啓動脈沖到來(lái)後啓動一幀掃描； 4.相機開始新的(de)一幀掃描之前打開曝光(guāng)機構，曝光(guāng)時(shí)間可(kě)以事先設定； 5.另一個(gè)啓動脈沖打開燈光(guāng)照(zhào)明(míng)，燈光(guāng)的(de)開啓時(shí)間應與相機的(de)曝光(guāng)時(shí)間匹配； 6.相機曝光(guāng)後，正式開始一幀圖像的(de)掃描和(hé)輸出； 7.圖像采集部分(fēn)接收模拟視頻(pín)信号通(tōng)過A/D将其數字化(huà)，或者是直接接收攝像機數字化(huà)後的(de)數字視頻(pín)數據； 8.圖像采集卡将數字圖像存儲在計算(suàn)機的(de)内存中； 9.計算(suàn)機對(duì)圖像進行處理(lǐ)、分(fēn)析和(hé)識别，獲得(de)檢測結果； 10.處理(lǐ)結果控制流水(shuǐ)線的(de)動作、進行定位、糾正運動的(de)誤差等。 視覺檢測自動化(huà)能夠檢測螺絲哪些外觀缺陷問題呢(ne)？ 首先是尺寸測量，比如螺絲總長(cháng)、高(gāo)度、寬度、螺紋高(gāo)度、螺紋長(cháng)度、螺紋間隔寬度、頭徑等。 其次是檢測螺絲表面存在的(de)一些瑕疵，比如毛邊、變形、開裂、缺損、無螺紋、螺紋殘缺等。 螺絲檢測效果圖： 視覺檢測設備的(de)特色及優勢： ① 可(kě)非标定制，滿足不同用(yòng)戶的(de)不同需求； ② 全自動智能檢測、識别及剔除； ③ 采用(yòng)高(gāo)分(fēn)辨率工業相機，檢測精度高(gāo)； ④ 檢測速度快(kuài)、準确度高(gāo)； ⑤ 全天24小時(shí)連續檢測； ⑥ 設備操作簡單、穩定性好； ⑦ 非接觸式無損檢測； ⑧ 減少人(rén)工成本，提高(gāo)企業生産效率； 螺絲産品對(duì)于質量的(de)要求極爲嚴格，而且如今零件生産趨于精密化(huà)，檢測工作必須執行高(gāo)标準。傳統人(rén)工檢測的(de)方式，不管是速度還(hái)是效率，都很難跟不上大(dà)批量生産的(de)需要，而且檢測結果容易受到工人(rén)情緒和(hé)精力的(de)影(yǐng)響，誤檢、漏檢比率高(gāo)。采用(yòng)機器視覺檢測設備對(duì)螺絲外觀缺陷進行實時(shí)在線的(de)自動化(huà)檢測，速度快(kuài)、效率高(gāo)、檢測結果更穩定可(kě)靠，而且對(duì)缺陷類型的(de)統計分(fēn)析能夠指導生産參數的(de)調整，提高(gāo)産品質量。

2021-11-22

機器視覺檢測選擇正确光(guāng)源的(de)重要性！

機器視覺檢測選擇正确光(guāng)源的(de)重要性！

如今是自動化(huà)生産時(shí)代，自動化(huà)生産領域和(hé)自動化(huà)檢測方面，機器視覺作出了(le)突出的(de)貢獻。機器視覺光(guāng)源以及光(guāng)源控制器是視覺自動化(huà)設備最重要的(de)零部件之一。機器視覺光(guāng)源的(de)目的(de)是爲了(le)取得(de)一副好的(de)圖像，簡化(huà)視覺算(suàn)法，提高(gāo)識别檢測效率，它直接确定了(le)自動化(huà)設備的(de)成與敗，屬于視覺集成中最重要的(de)一個(gè)環節并被廣泛使用(yòng)于視覺自動化(huà)設備中。 光(guāng)源及光(guāng)學系統設計的(de)成敗是決定系統成敗的(de)首要因素。在機器視覺系統中，視覺光(guāng)源的(de)作用(yòng)至少有以下(xià)幾種： 1、照(zhào)亮目标，提高(gāo)目标亮度； 2、形成最有利于圖像處理(lǐ)的(de)成像效果； 3、克服環境光(guāng)幹擾，保證圖像的(de)穩定性； 4、用(yòng)作測量的(de)工具或參照(zhào)； 影(yǐng)響光(guāng)源的(de)主要因素： 1、對(duì)比度 對(duì)比度對(duì)機器視覺來(lái)說非常重要。機器視覺應用(yòng)的(de)照(zhào)明(míng)的(de)最重要的(de)任務就是使需要被觀察的(de)特征與需要被忽略的(de)圖像特征之間産生最大(dà)的(de)對(duì)比度，從而易于特征的(de)區(qū)分(fēn)。對(duì)比度定義爲在特征與其周圍的(de)區(qū)域之間有足夠的(de)灰度量區(qū)别。好的(de)照(zhào)明(míng)應該能夠保證需要檢測的(de)特征突出于其他(tā)背景。 依靠機器視覺光(guāng)源可(kě)以增強圖像的(de)對(duì)比度，使用(yòng)相同顔色的(de)光(guāng)或相近顔色的(de)光(guāng)源照(zhào)射可(kě)以使被照(zhào)射部分(fēn)變亮；使用(yòng)相反顔色的(de)光(guāng)或相近顔色的(de)光(guāng)源照(zhào)射可(kě)以使被照(zhào)射部分(fēn)變暗。不同的(de)波長(cháng)，對(duì)物(wù)質的(de)穿透力(穿透率)不同，波長(cháng)越長(cháng)，對(duì)物(wù)體的(de)穿透力愈強，波長(cháng)越短，對(duì)物(wù)質表面的(de)擴散率愈大(dà)。 2、魯棒性 魯棒性就是對(duì)環境有一個(gè)好的(de)适應。好的(de)光(guāng)源需要在實際工作中與其在實驗室中的(de)有相同的(de)效果。 3、亮度 當選擇兩種光(guāng)源的(de)時(shí)候，最佳的(de)選擇是選擇更亮的(de)那個(gè)。光(guāng)源的(de)亮度不夠，必然要加大(dà)光(guāng)圈，從而減小了(le)景深。 4、均勻性 均勻性是光(guāng)源一個(gè)很重要的(de)技術參數。均勻性好的(de)光(guāng)源使系統工作穩定。 5、可(kě)維護性 可(kě)維護性主要指光(guāng)源易于安裝，易于更換。 6、壽命及發熱(rè)量 光(guāng)源的(de)亮度不易衰減過快(kuài)，這(zhè)樣會影(yǐng)響系統的(de)穩定，增加維護的(de)成本。發熱(rè)量大(dà)的(de)燈亮度衰減快(kuài)，光(guāng)源的(de)壽命也(yě)會受到很大(dà)影(yǐng)響。 機器視覺光(guāng)源如何選擇，光(guāng)源的(de)好壞在于對(duì)比度、亮度和(hé)對(duì)位置變化(huà)的(de)敏感程度，機器視覺光(guāng)源包括LED光(guāng)源、紫外照(zhào)明(míng)系統、紅外光(guāng)源、光(guāng)纖照(zhào)明(míng)系統、鹵素燈等。由于沒有通(tōng)用(yòng)的(de)機器視覺照(zhào)明(míng)設備，所以針對(duì)每個(gè)特定的(de)應用(yòng)實例，要設計相應的(de)照(zhào)明(míng)裝置，以達到最佳效果。機器視覺系統的(de)視覺光(guāng)源的(de)價值也(yě)正在于此。 機器視覺光(guāng)源如何選擇： 1、亮度：在兩種光(guāng)源中選擇時(shí)，最佳的(de)選擇是更亮的(de)那個(gè)。當光(guāng)源不夠亮時(shí)，可(kě)能有三種不好的(de)情況會出現。第一，工業相機的(de)信噪比不夠；由于光(guāng)源的(de)亮度不夠，圖像的(de)對(duì)比度必然不夠，在圖像上出現噪聲的(de)可(kě)能性也(yě)随即增大(dà)。第二，光(guāng)源的(de)亮度不夠，必然要加大(dà)光(guāng)圈，從而減小了(le)景深。第三，當光(guāng)源的(de)亮度不夠的(de)時(shí)候，自然光(guāng)等随機光(guāng)對(duì)系統的(de)影(yǐng)響會最大(dà)。 2、光(guāng)源均勻性：不均勻的(de)光(guāng)會造成不均勻的(de)反射。均勻關系到三個(gè)方面。第一，對(duì)于視野，在攝像頭視野範圍部分(fēn)應該是均勻的(de)。簡單地說，圖像中暗的(de)區(qū)域就是缺少反射光(guāng)，而亮點就是此處反射太強了(le)。第二，不均勻的(de)光(guāng)會使視野範圍内部分(fēn)區(qū)域的(de)光(guāng)比其他(tā)區(qū)域多(duō)。從而造成物(wù)體表面反射不均勻（假設物(wù)體表面對(duì)光(guāng)的(de)反射是相同的(de)）。第三，均勻的(de)光(guāng)源會補償物(wù)體表面的(de)角度變化(huà)，即使物(wù)體表面的(de)幾何形狀不同，光(guāng)源在各部分(fēn)的(de)反射也(yě)是均勻的(de)。 3、光(guāng)譜特征：光(guāng)源的(de)顔色及測量物(wù)體表面的(de)顔色決定了(le)反射到攝像頭的(de)光(guāng)能的(de)大(dà)小及波長(cháng)。白光(guāng)或某種特殊的(de)光(guāng)譜在提取其他(tā)顔色的(de)特征信息時(shí)可(kě)能是比較重要的(de)因素。當分(fēn)析多(duō)顔色特征的(de)時(shí)候，選擇光(guāng)源的(de)時(shí)候，色溫是一個(gè)比較重要的(de)因素。 4、壽命特性：光(guāng)源一般需要持續使用(yòng)。爲使圖像處理(lǐ)保持一緻的(de)精确，視覺系統必須保證長(cháng)時(shí)間獲得(de)穩定一緻的(de)圖像。 5、對(duì)比度：對(duì)比度對(duì)機器視覺來(lái)說非常重要。機器視覺應用(yòng)的(de)照(zhào)明(míng)的(de)最重要的(de)任務就是使需要被觀察的(de)特征與需要被忽略的(de)圖像特征之間産生最大(dà)的(de)對(duì)比度，從而易于特征的(de)區(qū)分(fēn)。對(duì)比度定義爲在特征與其周圍的(de)區(qū)域之間有足夠的(de)灰度量區(qū)别。好的(de)照(zhào)明(míng)應該能夠保證需要檢測的(de)特征突出于其他(tā)背景

2021-11-23

機器視覺檢測對(duì)比人(rén)工檢測的(de)優勢

機器視覺檢測對(duì)比人(rén)工檢測的(de)優勢

工業4.0的(de)時(shí)代下(xià)，技術的(de)進步促進生産的(de)發展。以前，産品的(de)檢測主要是通(tōng)過人(rén)的(de)眼睛來(lái)觀察和(hé)判斷，如今，機器視覺檢測以其高(gāo)效率、高(gāo)精度等諸多(duō)優勢，逐漸替代人(rén)工檢測，成爲現代工業生産中非常普遍的(de)檢測手段。 機器視覺檢測對(duì)比人(rén)工檢測有何優勢？接下(xià)來(lái)昊天宸科技小編爲您細細分(fēn)析。 1、效率更高(gāo) 人(rén)能夠持續有效工作的(de)時(shí)間是有限的(de)，而且在反複機械化(huà)的(de)檢測過程中容易疲勞，精力不足，因此檢測效率比較低下(xià)。 機器視覺檢測速度要快(kuài)得(de)多(duō)，每分(fēn)鐘(zhōng)能夠對(duì)數百個(gè)甚至數千個(gè)元件進行檢測。尤其是當檢測高(gāo)速運動物(wù)體時(shí)，機器視覺檢測可(kě)以提高(gāo)檢測效率。此外，機器能夠24小時(shí)不間斷持續工作。 2、準确性更高(gāo) 人(rén)眼有物(wù)理(lǐ)條件的(de)限制，即使依靠放大(dà)鏡或顯微鏡來(lái)檢測産品，也(yě)會受到主觀性、身體精力等因素的(de)影(yǐng)響，不能保證準确性。而且不同檢測員(yuán)的(de)标準也(yě)會有差異。 機器不受主觀控制，隻要參數設置沒有差異，具有相同配置的(de)多(duō)台機器就可(kě)以保證相同的(de)精度。 3、總體成本更低 人(rén)工檢測是長(cháng)期、持續的(de)成本投入，傳統産品檢測屬于勞動密集領域。而且如今人(rén)工和(hé)管理(lǐ)成本都在不斷上漲。 機器視覺檢測的(de)投入主要是早期，一次性投入确保長(cháng)期産出。而且機器比人(rén)工檢測更有效，從長(cháng)遠(yuǎn)來(lái)說，機器視覺檢測的(de)成本更低。 4、信息集成 一個(gè)人(rén)一次隻能檢測一項内容，當人(rén)工檢測面臨不同的(de)檢測内容時(shí)，隻能通(tōng)過多(duō)工位的(de)協調與配合才能完成。 機器視覺檢測可(kě)以通(tōng)過多(duō)站測量方法一次測量多(duō)個(gè)技術參數，例如要檢測的(de)産品的(de)輪廓，尺寸，外觀缺陷和(hé)産品高(gāo)度。 5、數字化(huà)統計管理(lǐ) 機器視覺工作期間生成的(de)所有測量數據都可(kě)以獨立複制或通(tōng)過網絡連接複制出來(lái)，便于生産過程統計和(hé)分(fēn)析。同時(shí)，工作人(rén)員(yuán)可(kě)以導出指定的(de)測量數據并在測量後生成報告，而無需一個(gè)個(gè)地手動添加。 6、可(kě)長(cháng)時(shí)間重複連續工作 機器可(kě)以24小時(shí)持續完成檢測工作，不會感到疲勞。人(rén)體精力有限，長(cháng)時(shí)間重複檢測工作必然會感覺疲累，此時(shí)就容易出現漏檢、誤檢、錯檢等錯誤，造成重大(dà)損失。 7、可(kě)适用(yòng)于危險的(de)檢測環境 機器可(kě)以在惡劣、危險的(de)環境中，以及在人(rén)類視覺難以滿足需求的(de)場(chǎng)合很好地完成檢測工作。 8、不會造成接觸損傷 機器視覺在檢測工件的(de)過程中，不需要接觸工件，不會對(duì)工件造成接觸損傷。人(rén)工檢測必須對(duì)工件進行接觸檢測，容易産生接觸損傷。 9、更客觀穩定 人(rén)工檢測過程中，檢測結果會受到個(gè)人(rén)标準、情緒、精力等因素的(de)影(yǐng)響。而機器嚴格遵循所設定的(de)标準，檢測結果更加客觀、可(kě)靠、穩定。 10、避免人(rén)爲污染 有的(de)特殊生産線，比如醫藥生産領域，對(duì)生産檢測過程的(de)衛生要求極高(gāo)。機器視覺檢測能夠避免人(rén)爲污染問題，确保生産檢測的(de)潔淨和(hé)質量。 以上就是機器視覺檢測對(duì)比人(rén)工檢測的(de)十大(dà)優勢。機器視覺檢測能提高(gāo)工業生産效率和(hé)生産自動化(huà)程度，減少返工，減少召回，保護品牌形象，提升企業競争力。昊天宸科技集研發、專屬定制及銷售于一體，多(duō)年專注機器視覺檢測領域，爲新能源電池行業、線路闆行業、半導體行業、醫藥行業、精密五金行業、食品行業、紡織服裝行業等客戶提供自動化(huà)技術解決方案。

2021-11-24

機器視覺檢測技術在檢測産品表面缺陷的(de)應用(yòng)

機器視覺檢測技術在檢測産品表面缺陷的(de)應用(yòng)

産品表面缺陷檢測屬于機器視覺技術的(de)一種，就是利用(yòng)機器視覺模拟人(rén)類視覺的(de)功能，從具體的(de)實物(wù)進行圖像的(de)采集處理(lǐ)、計算(suàn)、最終進行實際檢測、控制和(hé)應用(yòng)。當今消費類電子産品的(de)消費者們都期待開箱看到完美(měi)無瑕的(de)産品。有劃痕、凹凸不平和(hé)帶有其他(tā)瑕疵的(de)産品會造成代價高(gāo)昂的(de)退貨，還(hái)可(kě)能有損品牌聲譽和(hé)未來(lái)的(de)業務。 目前，旨在防止表面缺陷的(de)質量控制操作很大(dà)程度上依靠人(rén)工檢測員(yuán)。在生産過程中，這(zhè)些人(rén)工檢測員(yuán)必須敏銳感知，并立即對(duì)産品質量作出判斷，以确保不會将缺陷産品送到消費者手中。然而，生産線速度越快(kuài)，産品越複雜(zá)，或者缺陷越模糊，人(rén)工檢測員(yuán)就越難做(zuò)到在提供絕對(duì)質量保證的(de)同時(shí)，滿足生産效率需求。 随著(zhe)技術的(de)發展，機器視覺檢測技術被廣泛應用(yòng)到生産制造的(de)各個(gè)環節，外觀缺陷檢測也(yě)不例外。接下(xià)來(lái)，昊天宸小編爲大(dà)家介紹機器視覺外觀缺陷檢測的(de)原理(lǐ)，以及它在各個(gè)行業領域的(de)一些常見應用(yòng)。 機器視覺外觀缺陷檢測原理(lǐ)： 機器視覺檢測産品的(de)外觀缺陷，利用(yòng)了(le)光(guāng)學原理(lǐ)。當光(guāng)線照(zhào)射到産品表面時(shí)，各種缺陷會受到周圍環境的(de)反射和(hé)折射産生不同的(de)結果。例如，當均勻的(de)光(guāng)垂直入射到産品表面時(shí)，如果産品表面沒有缺陷，則發射方向不會改變，檢測到的(de)光(guāng)是均勻的(de)。當産品表面出現缺陷時(shí)，所發出的(de)光(guāng)會發生變化(huà)，所檢測到的(de)圖像也(yě)會随之變化(huà)。 由于缺陷的(de)存在，缺陷周圍會發生應力集中和(hé)變形，所以在圖像中容易觀察到。如果遇到透明(míng)缺陷（如裂紋、氣泡等），光(guāng)會在缺陷處發生折射，光(guāng)的(de)強度會大(dà)于周圍的(de)光(guāng)，因此在相機目标表面檢測到的(de)光(guāng)會相應增強。如果遇到光(guāng)吸收型雜(zá)質，比如砂粒，那麽這(zhè)個(gè)缺陷位置的(de)光(guāng)會變弱。 總而言之，通(tōng)過分(fēn)析攝像機采集到的(de)圖像信号的(de)強度和(hé)特征，就可(kě)以得(de)到相應的(de)缺陷信息。 機器視覺檢測技術在外觀缺陷檢測方面的(de)常見應用(yòng)： 在很多(duō)行業的(de)外觀缺陷檢測環節，我們都能發現機器視覺檢測技術在發揮重要的(de)作用(yòng)，例如： 1、新能源電池的(de)外觀缺陷檢測，比如極片有無毛刺，極片、疊片、封裝包是否存在起皺、壓傷夾傷、劃痕、凹凸等不良缺陷。 2、PCB電路闆上的(de)劃痕、露銅、髒污、染色不良等缺陷。 3、半導體芯片表面的(de)瑕疵，如劃痕、印字傾斜、異物(wù)污染、漏芯、封裝表面氣泡空洞等。 4、五金配件領域，檢測螺絲釘、軸承、彈簧等部件是否存在凹坑劃傷、字符缺失、缺損、彎曲、髒污、劃傷等外觀缺陷。 5、檢測LCD屏幕表面的(de)缺陷，例如缺損，瑕疵和(hé)劃痕等。 6、檢測印刷品的(de)污點和(hé)色差等缺陷。 7、食品包裝上的(de)污點、劃痕、邊緣缺失、裂紋、顔色區(qū)分(fēn)、線狀異色、印刷缺損、色差等。 8、電子設備表面的(de)字符識别和(hé)字符缺陷檢測。 9、造紙行業造紙過程中的(de)缺陷，例如污漬、色斑和(hé)雜(zá)質的(de)檢測。 昊天宸自動光(guāng)學檢測機 昊天宸自動光(guāng)學檢測機是利用(yòng)光(guāng)電視覺技術代替人(rén)眼視覺檢測，通(tōng)過振動盤全自動上料到圓形旋轉光(guāng)學玻璃檢測平台，通(tōng)過校正裝置校正産品，利用(yòng)光(guāng)纖觸發，工業CCD相機高(gāo)速拍(pāi)照(zhào)運動産品，再由工業用(yòng)計算(suàn)機搭配公司研發團隊所開發的(de)檢測軟件系統對(duì)拍(pāi)照(zhào)圖片進行高(gāo)速度、高(gāo)精度、高(gāo)穩定性的(de)實時(shí)檢測、分(fēn)析、計算(suàn)，判斷樣件是否合格，然後将結果輸出、統計，發現不良品進行自動剔除。 該設備可(kě)對(duì)電子元器件、粉末冶金零件、塑料注塑件、汽車零配件、精密齒輪、密封橡膠圈、精密五金件、精密沖壓件等産品的(de)外觀缺陷進行高(gāo)速、高(gāo)效、精準檢測，檢測速度達到500 ~1000支/每分(fēn)鐘(zhōng)，幫助工廠提高(gāo)産品質量，提升生産效率，減少人(rén)工成本。

2021-11-25

關于機器視覺檢測技術

關于機器視覺檢測技術

工業制造業領域中，諸多(duō)零件有尺寸、表面缺陷的(de)檢測需求，随著(zhe)客戶要求的(de)提高(gāo)，許多(duō)零件需要全批次檢測，而傳統的(de)檢測方式往往需要人(rén)工參與，效率低、成本高(gāo)、準确度差。爲此昊天宸以機器視覺檢測技術爲基礎，結合機械、光(guāng)學等多(duō)方面技術開發了(le)一系列自動化(huà)檢測設備代替人(rén)工檢測。同時(shí)在工業領域紛繁複雜(zá)，行業衆多(duō)的(de)情況下(xià)，針對(duì)新能源電池、PCB線路闆、精密部件、電子元器件等領域産品的(de)尺寸測量、外觀缺陷、字符識别等方面進行自動化(huà)檢測，幫助客戶提高(gāo)生産效率，提高(gāo)産品質量，降低人(rén)工成本，增強市場(chǎng)競争力。 機器視覺檢測就是用(yòng)機器代替人(rén)眼來(lái)做(zuò)測量和(hé)判斷。機器視覺檢測是指通(tōng)過機器視覺産品（即圖像攝取裝置，分(fēn) CMOS 和(hé)CCD 兩種）将被攝取目标轉換成圖像信号，傳送給專用(yòng)的(de)圖像處理(lǐ)系統，根據像素分(fēn)布和(hé)亮度、顔色等信息，轉變成數字化(huà)信号；圖像系統對(duì)這(zhè)些信号進行各種運算(suàn)來(lái)抽取目标的(de)特征，進而根據判别的(de)結果來(lái)控制現場(chǎng)的(de)設備動作。 機器視覺檢測包括幾個(gè)大(dà)項：定位引導及自動裝配，即告訴執行者如機械手去何處拿什(shén)麽東西并放到何處。 缺陷檢測，即檢測産品的(de)各種缺陷，如大(dà)小，位置，有無、損傷等； 缺陷測量，即目标物(wù)體的(de)幾何形狀測量； 缺陷識别，即認識物(wù)體的(de)内容，如一維碼二維碼，字符文字等。 機器視覺的(de)應用(yòng)與優勢： 應用(yòng): 在生産線上，對(duì)産品質量檢測這(zhè)種高(gāo)度重複性和(hé)智能性的(de)工作隻能靠人(rén)工檢測來(lái)完成，而這(zhè)樣的(de)測量和(hé)判斷不僅會因疲勞、個(gè)人(rén)之間的(de)差異等産生誤差和(hé)錯誤，而且這(zhè)樣的(de)檢測工序不僅給企業增加巨大(dà)的(de)人(rén)工成本，同時(shí)也(yě)不能保證100 %的(de)檢驗合格率(即"零缺陷")。 利用(yòng)機器視覺系統除了(le)可(kě)以節省大(dà)量勞動力資源，還(hái)可(kě)以對(duì)被檢物(wù)品進行高(gāo)精度、高(gāo)效率、高(gāo)穩定的(de)實時(shí)檢測、分(fēn)析、計算(suàn)，判斷被檢物(wù)品是否合格，然後将不良品進行自動剔除。 優勢： 1.效率更高(gāo)：人(rén)工檢測效率低下(xià)。機器視覺檢測速度要快(kuài)得(de)多(duō)，每分(fēn)鐘(zhōng)能夠對(duì)數百個(gè)甚至數千個(gè)元件進行檢測，而且能夠24小時(shí)不間斷持續工作。 2.準确性更高(gāo)：人(rén)眼有物(wù)理(lǐ)條件的(de)限制，也(yě)會受到主觀性、身體精力等因素的(de)影(yǐng)響，不能保證準确性。機器不受主觀控制，隻要參數設置沒有差異，具有相同配置的(de)多(duō)台機器就可(kě)以保證相同的(de)精度。 3.總體成本更低：機器比人(rén)工檢測更有效，從長(cháng)遠(yuǎn)來(lái)說，機器視覺檢測的(de)成本更低。 4.信息集成：機器視覺檢測可(kě)以通(tōng)過多(duō)站測量方法一次測量多(duō)個(gè)技術參數，例如要檢測的(de)産品的(de)輪廓，尺寸，外觀缺陷和(hé)産品高(gāo)度。 5.數字化(huà)統計管理(lǐ)：測量數據并在測量後生成報告，而無需一個(gè)個(gè)地手動添加。 6.可(kě)适用(yòng)于危險的(de)檢測環境：機器可(kě)以在惡劣、危險的(de)環境中，以及在人(rén)類視覺難以滿足需求的(de)場(chǎng)合很好地完成檢測工作。 7.不會對(duì)産品造成接觸損傷：機器視覺在檢測工件的(de)過程中，不需要接觸工件，不會對(duì)工件造成接觸損傷。人(rén)工檢測必須對(duì)工件進行接觸檢測，容易産生接觸損傷。 8.更客觀穩定：人(rén)工檢測過程中，檢測結果會受到個(gè)人(rén)标準、情緒、精力等因素的(de)影(yǐng)響。而機器嚴格遵循所設定的(de)标準，檢測結果更加客觀、可(kě)靠、穩定。 9.避免二次污染：人(rén)工操作有時(shí)會帶來(lái)不确定污染源，從而污染的(de)工件。 10.維護簡單：對(duì)操作者的(de)技術要求低，使用(yòng)壽命長(cháng)等優點。 總體來(lái)說，機器視覺檢測對(duì)比人(rén)工檢測具有客觀性、非接觸性和(hé)高(gāo)精度等特點。特别是在工業生産領域，在重複和(hé)機械性的(de)工作中具有強大(dà)的(de)應用(yòng)價值，對(duì)企業來(lái)說不僅确保了(le)産品質量的(de)穩定性而且還(hái)提高(gāo)産品競争力。

2021-11-26

視覺檢測技術在檢測PCB線路闆上的(de)應用(yòng)

視覺檢測技術在檢測PCB線路闆上的(de)應用(yòng)

在現代電子産品世界中，印刷電路闆（以下(xià)簡稱PCB）是集成各種電子元器件的(de)信息載體，在電子領域中有著(zhe)廣泛的(de)應用(yòng)，其質量直接影(yǐng)響到産品的(de)性能，很難想象在一台電子設備中有不采用(yòng)PCB的(de)，在PCB制造過程中，PCB上的(de)元器件安裝普遍采用(yòng)表面貼片安裝技術。随著(zhe)電子科技技術的(de)發展和(hé)電子制造業的(de)發展，電子産品趨于更輕、更小、更薄化(huà)。所以PCB的(de)質量如何将對(duì)電子産品能否長(cháng)期正常可(kě)靠工作帶來(lái)非常大(dà)的(de)影(yǐng)響。提高(gāo)PCB的(de)質量是電子産品制造廠商應引起足夠重視的(de)重要課題。 昊天宸科技在視覺檢測自動化(huà)領域積累了(le)豐富經驗，擁有衆多(duō)成功案例和(hé)方案，科技産品廣泛應用(yòng)于新能源電池行業、線路闆行業、半導體行業、醫藥行業、精密五金行業、食品行業、紡織服裝等行業，爲各大(dà)企業提供定制服務和(hé)自動化(huà)檢測解決方案，幫助客戶大(dà)幅度提高(gāo)生産效率，降低生産成本，增強市場(chǎng)競争力。 自動光(guāng)學檢測設備在PCB線路闆檢測中的(de)應用(yòng) 傳統的(de)PCB線路闆檢測手段是通(tōng)過操作人(rén)員(yuán)目測檢查來(lái)确定電路闆是否合格，包括焊料檢測、電子元件安裝位置/偏移/損壞檢測等，但是随著(zhe)PCB線路闆的(de)設計不斷朝精細化(huà)、複雜(zá)化(huà)、多(duō)樣化(huà)、高(gāo)度集成化(huà)的(de)方向發展，加上生産規模的(de)不斷變大(dà)，人(rén)工檢測的(de)方法已經無法滿足現代化(huà)生産的(de)需求。 機器視覺檢測是采用(yòng)CCD或CMOS工業相機攝取檢測圖像并轉化(huà)爲數字信号，再通(tōng)過計算(suàn)機軟、硬件技術對(duì)圖像數字信号進行處理(lǐ)，從而得(de)到所需要的(de)各種目标圖像特征值，并由此實現零件識别或缺陷檢測等多(duō)種功能。 1、PCB識别分(fēn)類檢測： 通(tōng)過視覺檢測PCB外形、尺寸、内孔，與系統加載入的(de)産品黑(hēi)白特征圖匹配來(lái)識别闆子的(de)編号。 2、PCB鑽孔編碼檢測： 鑽孔記号根據編碼規則進行解碼。 3、PCB焊盤外觀檢測:  在PCB生産工藝中，顯影(yǐng)線後會出現焊盤蓋油的(de)現象，在此工位及時(shí)的(de)檢測發現問題，可(kě)減少後面的(de)一系列工序，可(kě)節省成本。 4、字符讀取檢測： 檢測PCB闆字符碼形态是否符合标準，是否清晰無缺失，線條是否光(guāng)滑無凸點，是否存在線體重合、重影(yǐng)、麻點、變形、色差、偏位、錯印等缺陷。 5、電路闆外觀檢測： 機器視覺檢測技術，可(kě)以實現包括PCB、BGA、管腳和(hé)貼片檢測，以及焊點、元件缺失、方向錯誤等方面的(de)完整性檢測。比如：PCB闆表面是否有污漬、雜(zá)物(wù)、凹坑、錫渣殘留；表面字符和(hé)符号是否清晰；焊盤上錫是否均勻等。 自動光(guāng)學檢測設備可(kě)以在生産線上對(duì)PCB線路闆進行實時(shí)檢測，能夠檢測包括元件漏貼、钽電容的(de)極性錯誤、焊腳定位錯誤或者偏斜、引腳彎曲或折起、焊料過量或者不足、焊點橋接或者虛焊等缺陷問題，提升産品的(de)出貨品質。同時(shí)，設備還(hái)可(kě)以收集生産過程中各工序的(de)工作質量以及出現缺陷的(de)類型，供PCB工藝控制人(rén)員(yuán)分(fēn)析和(hé)管理(lǐ)，降低PCB廢品率。

2021-11-27

在選擇視覺檢測設備應注意哪些誤區(qū)？

在選擇視覺檢測設備應注意哪些誤區(qū)？

工業4.0時(shí)代，機器視覺檢測設備在工業檢測中的(de)應用(yòng)也(yě)越來(lái)越廣泛。從早期的(de)大(dà)型企業采購(gòu)使用(yòng)，到現在的(de)中小型制造企業，也(yě)都加入了(le)視覺檢測設備的(de)使用(yòng)。标志著(zhe)我國制造業升級穩步推進，對(duì)産品質量的(de)重視也(yě)提上日程，質檢轉型成爲企業保持良好産品質量的(de)一個(gè)重要關口。 目前，視覺檢測設備已普遍成爲工業生産企業改變質檢方式、提高(gāo)産品質量的(de)首選。然而，許多(duō)企業在視覺檢測設備的(de)選擇上犯了(le)重大(dà)錯誤。 誤區(qū)一：檢測項目模糊，分(fēn)不清主次。 檢查項目不明(míng)确。對(duì)于正規品牌的(de)視覺檢測設備廠家，沒有明(míng)确的(de)檢查項目和(hé)檢查要求，該項目無法開工，項目驗收風險大(dà)。視覺設備廠商一般不會接下(xià)這(zhè)種對(duì)這(zhè)種模糊的(de)檢驗項目，因爲後期的(de)設備交付和(hé)售後服務都有可(kě)能會出現一些不清晰的(de)問題，對(duì)企業聲譽和(hé)品牌産生影(yǐng)響。 對(duì)于生産制造企業廠家來(lái)說，在采購(gòu)視覺檢測設備時(shí)，可(kě)能會遇到一些不良的(de)視覺檢測設備廠家，或代理(lǐ)商（二手經銷商）告訴你他(tā)們可(kě)以滿足你産品檢驗的(de)所有要求，還(hái)在設備采購(gòu)協議(yì)中使用(yòng)模糊的(de)檢驗結果來(lái)滿足你的(de)檢驗項目要求，最後，很多(duō)這(zhè)樣的(de)企業在購(gòu)買了(le)設備後遇到了(le)問題，開始互相扯皮。這(zhè)些對(duì)于設備采購(gòu)企業或設備采購(gòu)人(rén)員(yuán)來(lái)說，都是巨大(dà)的(de)損失和(hé)危害。 如何避免這(zhè)些損失？ 1.記錄日常人(rén)工檢驗過程中的(de)不良品數據，對(duì)不良品進行分(fēn)類收集和(hé)管理(lǐ)。 2.企業内部的(de)品質部生産部的(de)人(rén)開會討(tǎo)論，必須明(míng)确自身所需。 3.給設備商提供相應缺陷的(de)樣品和(hé)良好樣品，最後與其他(tā)工程師溝通(tōng)，看測試結果是否符合自己所求。 誤區(qū)二：視覺檢測裝置可(kě)以全面檢查企業的(de)所有産品。 許多(duō)制造企業生産各種各樣的(de)産品，如沖壓件制造企業生産數百到數千種不同材料、形狀和(hé)尺寸的(de)産品。在與視覺設備廠商溝通(tōng)的(de)過程中，産品沒有分(fēn)類，不同的(de)産品檢驗項目要求不同，可(kě)能需要根據産品的(de)形狀、尺寸、檢驗項目、産量等因素進行分(fēn)類，分(fēn)批進行視覺檢驗。現階段目測單個(gè)設備的(de)檢驗類别有30種，最大(dà)的(de)是在線。同時(shí)對(duì)産品的(de)尺寸和(hé)外觀也(yě)有一定的(de)要求，才能達到機器視覺檢測的(de)結果。然而，現階段還(hái)沒有大(dà)規模的(de)視覺設備。如果企業在采購(gòu)過程中遇到這(zhè)樣大(dà)規模、綜合性的(de)檢測設備，那麽以後就要小心避免不必要的(de)麻煩。一般認爲一套設備的(de)所有測試基本都是老闆，企業主購(gòu)買的(de)。 如何對(duì)企業産品和(hé)産品檢驗項目進行分(fēn)類，是避免這(zhè)種誤解的(de)關鍵。 1.根據檢查要求：尺寸檢查、表面平整度檢查、孔位檢查、表面污垢檢查等。 2.按形狀規格：産品尺寸分(fēn)爲大(dà)、中、小三部分(fēn)，按形狀分(fēn)類等。 3.按産量劃分(fēn)的(de)生産能力：按生産能力排序，選出産量最大(dà)的(de)1-5個(gè)産品進行分(fēn)類。如果生産能力大(dà)，檢驗需求也(yě)會大(dà)。 4.根據甲方要求：根據甲方驗收要求對(duì)采購(gòu)産品進行分(fēn)類，可(kě)有效保證産品合格率和(hé)企業競争力。确保産品交付後不會被甲方罰款或減少。 誤區(qū)三：設置超高(gāo)的(de)檢測标準，産量太低。 若生産制造企業沒有根據企業生産的(de)實際産品來(lái)制定檢驗标準和(hé)驗收标準，而是采用(yòng)行業标準或理(lǐ)論标準來(lái)制定檢測項目的(de)标準。最後，設備是按照(zhào)了(le)要求定制，但交付現場(chǎng)使用(yòng)後，發現自己生産的(de)合格産品很少，導緻機器檢查不夠準确，最後還(hái)要重新改造，使原來(lái)的(de)設備成本拉得(de)更高(gāo)。 如何避免超高(gāo)的(de)檢測标準？ 1.根據企業訂單、驗收标準，制定目視檢查設備的(de)檢驗标準。 2.根據質量檢驗數據和(hé)實際質量檢驗過程中的(de)标準，制定相應的(de)機器視覺檢驗設備标準。 3.可(kě)以适當增加檢測項目，提高(gāo)檢測标準，提升産品質量，增強産品的(de)市場(chǎng)競争力。 其實，制造企業在選擇機器視覺檢測設備時(shí)，并不是單一方面的(de)考慮的(de)，首先要明(míng)确自己的(de)需求，這(zhè)樣才能更好地選擇适合自己産品的(de)檢測設備，同時(shí)還(hái)要選擇市場(chǎng)口碑好、視覺檢測設備制造項目經驗豐富的(de)企業，這(zhè)樣才能有更好的(de)産品質量保證和(hé)售後服務保障。在以後的(de)使用(yòng)中，不會出現設備無人(rén)看管，出現無人(rén)售後的(de)問題。

2021-11-29

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