機器視覺檢測技術在電子元器件上的(de)應用(yòng)

當今科技發展迅猛,在工業生産中自動化(huà)産品線日趨成熟,但是,表面缺陷檢測大(dà)部分(fēn)依然依賴人(rén)工檢測，其人(rén)工成本高(gāo)，且易産生視覺疲勞和(hé)受主觀性影(yǐng)響導緻檢測結果不一緻和(hé)出現漏檢。

在電子元器件生産過程中需要經過複雜(zá)的(de)工藝處理(lǐ)，在多(duō)重工序處理(lǐ)下(xià)，會出現各種問題，如表面缺陷、字符不清等。因爲電子元器件種類繁多(duō)，各類電子元器件的(de)結構形狀、損壞程度和(hé)檢驗方法也(yě)均不相同，傳統檢測方式已無法适應高(gāo)節拍(pāi)、柔性化(huà)的(de)生産需求。

如何避免此類問題進行質量控制一直是生産企業面臨的(de)最大(dà)問題，而機器視覺檢測技術在工業生産上的(de)應用(yòng)就完美(měi)地解決的(de)這(zhè)個(gè)難題。機器視覺檢測技術是建立在圖像處理(lǐ)算(suàn)法的(de)基礎上，通(tōng)過數字圖像處理(lǐ)與模式識别的(de)方法來(lái)實現，與傳統的(de)人(rén)工檢測技術相比，提高(gāo)了(le)缺陷檢測的(de)效率和(hé)準确度。機器視覺系統一般采用(yòng)CCD或CMOS工業相機攝取檢測圖像并轉化(huà)爲數字信号，再通(tōng)過計算(suàn)機軟、硬件技術對(duì)圖像數字信号進行處理(lǐ)，從而得(de)到所需要的(de)各種目标圖像特征值，并由此實現零件識别或缺陷檢測等多(duō)種功能。

機器視覺系統的(de)應用(yòng)，大(dà)大(dà)提高(gāo)了(le)裝備的(de)智能化(huà)、自動化(huà)水(shuǐ)平、使用(yòng)效率和(hé)可(kě)靠性等性能。爲了(le)适應現今這(zhè)個(gè)發展越來(lái)越快(kuài)的(de)社會，機器視覺檢測技術是必不可(kě)少的(de)。表面檢測設備機器視覺系統相對(duì)于人(rén)工或傳統機械方式而言，具有速度快(kuài)、精度高(gāo)、準确性高(gāo)等一系列優點。随著(zhe)工業現代化(huà)的(de)發展，機器視覺檢測已經廣泛應用(yòng)于各大(dà)領域，爲企業及用(yòng)戶提供更優的(de)産品品質及完美(měi)解決方案。